总体：根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质构成的整体，我们把所要考察的对象的全体或整体叫做总体。
个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体。
样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本，比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。
样本容量：某一个样本中的个体的数量就是样本容量，一个样本包含的个体的数量叫做这个样本的容量。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。
一个班级班级有60人,现在想抽20人来调查你们班同学身高情况
总体：60人学生身高情况
个体：每个学生的身高情况
样本：20名学生的身高情况
样本容量：20
加入你们班级有60人，现在想抽20人来调查你们班同学身高情况
总体：60人学生身高情况
个体：每个学生的身高情况
样本：20名学生的身高情况
样本容量：20
总体是你想调查的对象的全体，样本是你抽查的对象，样本容量是一个数字，就是你抽查的个数。
总体是指考察的 对象 的全体， 个体是总体中的每一个考察的 对象 ， 样本是总体中所抽取的一部分个体， 而样本容量则是指样本中个体的数目。 比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查某次数学考试的成绩,根据你班情况,统计你校学生数学的分数情况你校学生的数学成绩为总体2000中每个人的成绩为个体你班50人的数学成绩为样本50为样本容量注意黑体 那是指对象
通俗的说：
总体：指的是你所要统计的目标的全体
个体：指的是全体里的某一个
样本：从全体里提取一些单位，通过统计样本来估计总体的特征
样本容量：就是你提取样本的个数
比如说：你想统计高三的男女比例，那么高三所有的学生就是“总体”，其中每一个学生就是“个体”，你随机抽取了200人进行统计，这200人就是“样本”，200就是“样本容量”。
研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。
组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体。
从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本，用 X1，X2，…，Xn 表示。
样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。
WOZHIDAO
要考察的全体对象称为总体，组成总体的每一个考察对象称为个体，被抽取的那些个体组成一个样本，样本中个体的个数称为样本容量。
（1）总体：这批零件。个体：每件零件。样本：10件零件，样本容量：10
（2）取一个中值22，各数减22得：0，14，0，13，0，11，0，13，0，15，
0，12，0，16，0，14，0，10，0，13，
加总平均得12，12+22=34，估计这批零件的平均长度是34
研究对象的全体称为总体（母体）,用X表示，它是一个随机变量。总体分为有限总体和无限总体。
组成总体的每个研究对象（或每个基本单位）称为个体。
从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部称为样本，用 X1，X2，…，Xn 表示。
样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。
平均数是对于几个数据的算术平均数。
中位数是一般几个数据按大小顺序排列，处最中间位置的一个数据(或最中间的两个数据的平均数)。
众数是一组数据中出现次数最多的那个数据。
极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差。
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。
标准差是方差的算术平方根。
概率的统计定义通常可以这样叙述：在相同的条件下做大量的重复试验，一个事件出现的次数k和总的试验次数n之比，称为这个事件在这n次试验中出现的频率。
样本容量是一个样本所包含的个体数(抽样单位数)
总体容量是一个总体所包含的个体数(单位数)
因此无法从样本容量推断总体容量，统计推断可通过样本容量、样本平均数及样本方差(均方)来推断总体平均数、总体方差。
统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。统计总体还应具备大量性。统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。
由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。样本也由一定数量的单位构成的，样本所包含的总体单位数称为样本容量。
样本容量与样本个数
1.样本容量。样本是从总体中抽出的部分单位的集合，这个集合的大小称为样本容量，一般用n表示，它表明一个样本中所包含的单位数。
2.样本个数。样本个数又称样本可能数目，它是指从一个总体中可能抽取多少个样本。