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数据科学与大数据技术学什么课程
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第1个回答 2024-03-24
数据科学与大数据技术专业学习的课程主要如下:
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计。
算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用、海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。
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数据科学与大数据技术学什么课程
答:
必修基础课程、必修应用课程。
1、必修基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论等
。2、必修应用课程:大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。
数据科学与大数据技术专业主要
学什么数据科学与大数据技术
专业学什 ...
答:
1、数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖
大数据的发现、处理、运算、应用
等核心理论与技术,
具体课程包括:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程
,以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方...
数据科学与大数据
专业
学什么
答:
数据科学与大数据专业主要学习数据分析、数据挖掘、机器学习等相关知识和技术
。1、数据科学的基础知识 数据科学简介,介绍数据科学的定义、起源以及应用领域。数据库与数据管理,学习数据库设计、数据模型、数据清洗、数据集成等技术。统计学基础,掌握统计学的基本概念、方法和应用,如概率、假设检验、回归分析...
数据科学与大数据技术
是
学什么
答:
课程:C程序设计
、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。就业方向:毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院...
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