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一个数量小但代表性高的样本
一个数量小但代表性高的样本
,一般比数量大代表性较差的样本好对的理由...
答:
一个数量小
柏
代表性高的样本
一般比数量大的代表性差的样本好,对还是错?那肯定啊,那肯定是数量好的要好啊。样本,是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。样本(sample)是从总体中抽出的一部分个体。样本中所包含的个体数目称样本容量或含量,用符号N或n表示。样本有大小之分,大样本(large sa...
样本
容量越小越具有
代表性
。()
答:
样本
容量越小越具有
代表性
。( )对 错 查看答案解析 【正确答案】 错 【答案解析】 样本容量指样本中个体的数量,样本容量越大越具有代表性。参见教材P46。本题知识点:选择研究的类型、科学的抽取样本,
临床科研中提高
样本代表性的
方法
答:
系统抽样是一种常见的提高样本
代表性
的方法,它是将研究总体按照一定的标准分成若干等份,然后按照随机原则从这些等份中抽取一定
数量的样本
。这样,样本的选取具有随机性和均衡性,能够更好地代表研究总体。另一种提高样本代表性的方法是分层抽样。它是将研究总体按照一定的特征(如年龄、性别、疾病严重程度等...
样本容量与
样本代表性
呈什么相关?
答:
样本容量一般与
样本代表性
呈现正相关。样本大小取决于多方面的因素,包括研究的类型,预定分析的精确程度,允许误差的大小,总体的同质性,取样的方法,研究条件等,而不能一概而论。样本代表性还跟随机性(制样,抽样,测样)和分层抽样有关。样本代表性或样本容量需要适可而止,即和其它经济性相关指标...
用样本推论总体,具有
代表性的样本
指的是
答:
用样本推论总体,具有
代表性的样本
指的是依照随机原则抽取总体中的部分个体。正态分布:是一种最常见、应该最广的连续型随机变量的概率分布,也叫高斯分布,由阿伯拉罕·德莫弗尔(Abrahamde Moivre)于1733年发现,后来高斯(CarlFriedrichGauss)等人也对其研究做出过贡献。二项分布:对于
一个
事件有两种可能A和...
样本
容量越大越具有
代表性
这句话对吗
答:
一般情况下,样本容量越大,
代表性
越好。
但样本
容量过大时,代表性又会下降。因为会带入异常因素,时间因素。数据独立性可能被削弱。误差源增多,误差增大。样本代表性或样本容量需要适可而止,即和其它经济性相关指标平衡,例如考虑误判率、漏判率、抽样总成本等。太
小的样本
容量会导致误判、漏判成本
很高
...
小样本
和大样本有什么区别?
答:
大样本是指样本容量较大
的样本
,通常为30个以上。大样本的特点是样本容量较大,样本的分布更具有
代表性
,结果的可靠性较高。大样本的优势是数据的分布更接近总体分布,结果更具有泛化性。打样本的意思是将总体分为若干个子总体,然后从每个子总体中随机抽取样本进行研究。打样本的目的是更好地反映总体的...
抽样调查中
样本
量越大
代表性
越强因而误差越小
答:
抽样是指不能进行全面调研时,为了推测总体的倾向,抽取真实代表调研总体的调研对象。其目的是对总体的一些未知特征进行估计。抽样调研是根据
样本
调研结果来推断总体的一种统计调研方法,即从调研总体中选择若干个具有
代表性的
个体组成样本,对样本进行调研,然后根据调研结果推断总体特征的方法,属于非全面调研...
小数据时代采用的随机采样方法对
样本
的什么要求特点高
答:
小数据时代采用的随机采样方法对
样本的代表性
和可信度要求比较高。随机抽样方法是为了寻找一组能够准确反映总体分布特征
的样本
而采用的方法,因此代表性和可信度是评估随机采样数据集是否合理的重要指标。从代表性角度来看,在进行随机抽样时,选择的样本需要能够代表总体分布中具有典型意义的部分。如果样本的...
样本代表性的
意思是
答:
样本代表性的意思如下:样本代表性又称样本的外在效度。抽样调查中所选择样本的有效性,即样本能够代表总体的程度,是影响抽样调查结果准确与否的
一个
重要因素。根据随机原则抽选
的样本
估算总体,存在代表性误差叫抽样误差。误差大,
样本的代表性
小,反之样本的代表性就大。样本代表性误差取决于总体各单位的...
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某特定研究中自变量与因变量之间存在的因果关系的程度称为
公式用于下列哪种取样方法
由来自同一总体的无数组样本数据而获得的该总体的某种特征
以下属于连续变量的是
为什么一个数量小但代表性高的样本
数量小但代表性高的样本有什么好处
一个数量小但代表性高的原因
数量小代表性高的样本
为什么一个数量小但代表性高