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一个数量小但代表性高的样本
样本
规模又称样本容量它指的是样本中所含个案的多少
答:
样本规模,又称样本容量,是指从
一个
总体中抽取的一部分个体的
数量
。详细内容如下:1、在统计学中,样本规模是一个非常重要的概念,因为它直接影响到统计结果的准确性和可靠性。一个合适
的样本
规模可以使得我们对总体的推断更加准确,而一个过小或过大的样本规模都可能导致统计偏差。2、样本规模的确定...
属于随机抽样方法的是
答:
三、整群抽样 整群抽样是将总体划分成若干个群体,然后在群体中随机抽取
一个
或几个为样本的方法。这种方法适用于样本人数有限的情况下,可以减少抽样的繁琐程度,同时
样本的代表性
也较高。四、系统抽样 系统抽样是按照一定的规则在总体中进行抽样。这种规律通常是以等距离为基础,如每隔5个选
1个
。系统...
抽样调查分类
答:
分层抽样则是根据特征将总体分成层,各层独立抽取
样本
,适合母体复杂、差异大且
数量
多的情况,能提高样本代表性。整群抽样则通过整群选取,节省费用,
但代表性
可能较差。多阶段抽样则在多个阶段中分级抽样,节省时间和经费,但组织复杂,计算复杂。等距抽样,按顺序和间隔抽取,简便易行,利用已有信息可提高...
小样什么意思
答:
在科学研究或统计分析中,“小样”则指的是
小样本
,即相对于总体数量而言,
样本数量
较
小的
数据集合。小样本研究在统计学中具有一定的挑战性,因为小样本可能导致结果不够稳定或
代表性
不足。然而,在某些情况下,小样本研究仍然能够提供有价值的信息和发现。此外,“小样”这个词在...
样本容量和
样本数量
的区别是什么?
答:
2、样本容量:样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的
代表性
误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。三、应用不同 1、
样本数量
:应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的
一个
要素。2、样本容量:样本...
样本
,样本容量,总体概念分别是什么?请举例说明
答:
总体是考察对象的全体。
样本
是观测或调查的一部分个体。样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称,即样本中个体。例如:研究某工厂生产的某种产品的废品率,从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体,而这种产品中的每件产品都是
一个
个体,而样本容量指抽出的1000件产品。
总体,个体,
样本
,样本容量的概念是什么?
答:
多个人构成的集合,等等。个体:通常是数字的名称,或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。样本:样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。样本容量:样本容量是指
一个样本
中所包含的单位
数
,一般用n 表示,它是抽样推断中非常重要的概念。
2018广东公务员考试行测可能性推理技巧:“小”模型有“大”智慧怎么写...
答:
得出这一结论的人并没有跟所有东北人喝过酒,可能只是知道自己遇到的东北人酒量特别好而已。当然这样的
一个
过程是存在漏洞的,而影响结论得出的恰恰是调查对象(即样本)。因此对枚举归纳的削弱与加强,我们可以从样本入手。主要有两个角度:(1)
样本数量
(2)
样本代表性
。即削弱时可以从样本数量少和样本不...
样本数量
与样本容量是
一个
意思吗?
答:
2、样本容量:样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的
代表性
误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。三、应用不同 1、
样本数量
:应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的
一个
要素。2、样本容量:样本...
如何确定
样本
量
答:
P — 精度(Precision),也称精确度,由审计师设定,
代表样本
与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中,精度以百分比表示,在变量抽样中,精度用
一个
数值表示。精度值越大,样本量越小,总体误差值就越大;反之,精度值越小,样本量越大,总体误差值就越小,但增加了抽样工作量。样本容量的大小涉及...
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