概率抽样方法包括多种，每种都有其特点和适用场景。首先，简单随机抽样是最基础的方式，每个个体被抽中的概率相等，适合个体差异小、样本容量较大的情况。系统抽样，即按照一定间隔抽取，样本分布均匀，理论分析较易，适合总体结构清晰的情况。
分层抽样则是根据特征将总体分成层，各层独立抽取样本，适合母体复杂、差异大且数量多的情况，能提高样本代表性。整群抽样则通过整群选取，节省费用，但代表性可能较差。多阶段抽样则在多个阶段中分级抽样，节省时间和经费，但组织复杂，计算复杂。
等距抽样，按顺序和间隔抽取，简便易行，利用已有信息可提高效率。双重抽样和多重抽样则涉及两次或多次抽样，适用于获取初步信息后再深入调查。按规模成比例的概率抽样（PPS抽样）利用辅助信息，减少误差，但对辅助信息要求高。
非随机抽样如重点抽样，针对关键单位进行调查；典型抽样则挑选有代表性的样本；配额抽样则在分类和样本容量确定的情况下按比例抽取。非概率抽样在时间或条件限制下使用，无法保证严格的概率性。
抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。习惯上将概率抽样称为抽样调查。