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什么是卷积运算
AI人工智能正在改变
计算
的整个本质
答:
卷积
神经网络和长期短期记忆网络的核心,深度学习的两个主要支柱,甚至在像谷歌的变形金刚这样的更现代的网络中,大多数
计算都是
线性代数计算,称为张量数学。最常见的是,将一些输入数据转换为矢量,然后将该矢量乘以神经网络权重矩阵的列,并将所有这些乘法的乘积相加。称为乘法相加,这些计算使用所谓的“乘法 - 累加”电路...
三、图像的频域变换——理论基础
答:
什么是
图像变换——1)将图像看成是线性叠加系统;2)图像在空域上具有很强的相关性;3)图像变换是将图像从空域变换到其他域如频域的数学变换;4)借助于正交变换的特性可使在空域上的复杂
计算
转换到频域后得到简化;5)借助于频域特性的分析,将更有利于获得图像...
Random Field Theory指的是
什么
?Gaussian kernel指的是什么? 谢谢~
答:
首先将图像与一维高斯函数进行
卷积
,然后将卷积结果与方向垂直的相同一维高斯函数卷积.因此,二维高斯滤波
的计算
量随滤波模板宽度成线性增长而不是成平方增长.定义 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的...
matlab中遇到问题,sinc(ts(:,ones(size(t))) 不理解,ts括号里面怎么解释...
答:
y=sinc(ts(:,ones(size(t)))-t(:,ones(size(ts)))')*x;这句话本质上是在做卷积。至于为
什么是卷积
,你明白那两个矩阵是什么后,根据矩阵乘法,展开就是卷积定义。分开来看他的矩阵是如何操作的。a=ts(:,ones(size(t)))设置中间变量保存到工作区就可以看到,列向量ts被扩展成了由size(t...
十道小数简便
计算
答:
2、加法结合律:加法结合律是指三个数相加,先把前两个数相加,或者先把后两个数相加,和不变。3、去交换律:交换律是离散信号
卷积
和
运算
最常用的几个基本运算规则之一,离散序列卷和运算满足交换律,即两序列卷和运算与卷和次序无关。4、结合律:任意三个数相加,先把前两数或后两数相加,再和...
IR是
什么
意思?
答:
声源在发出声音以后,声波会在障碍物之间反射,于是声波彼此叠加便产生了混响。混响效果器的工作原理,就是拿源声音,与 impulse response 做
卷积计算
。⑤.国际关系InternationalRelations 国际关系(英文:International Relations)是政治学的一个分支,研究国际社会之间的外交事务和关系,如国家、政府国际组织、...
科学
计算
实验指导书目录
答:
实验十二:线性方程组求解,包括基本定理和迭代方法的实践。实验十三:非线性方程求根,学习两分法和迭代法的使用。实验十四:数字
卷积
,理解卷积的概念,及其在实际中的应用。每个章节都包含相应的练习题,以巩固学习内容。最后,附录部分列出了主要参考文献,供查阅和深入研究。
微带低通滤波器的设计(考虑损耗)
答:
离散傅里叶变换(DFT)和
卷积
是信号处理中两个最基本也是最常用的
运算
,它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系:卷积可化为DFT来实现,其它的许多算法,如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现,DFT也可化为卷积来实现。 对N点序列x(n),其DFT变换对定义为:...
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