44问答网
所有问题
当前搜索:
克里格插值和克里金插值
克里金插值
原理
答:
克里格
方法(
Kriging
)又称空间局部
插值法
,是以变异函数理论和结构分析为基础。在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法,是地统计学的主要内容之一。 南非矿产工程师D.R.Krige(1951年)在寻找金矿时首次运用这种方法,法国著名统计学 家G.Matheron随后将该方法理论化、系统化,并命名为Krig...
Arcgis中的空间
插值
答:
克里格插值法
的精髓在于揭示空间依赖性,首先通过用户自相关模型确定变异函数,这就像为数据编织一张无形的网。经验半变函数,如球型和指数型,是描述点间关系的神秘工具,选择哪种模型,得看你的数据和研究目标是否默契。半变函数的参数,如自相关阈值、基台值和块金效应,是插值过程中的关键组件。块金...
求问arcgis中
克里格插值法
答:
实际上所有
插值
方法,包括最简单的Nearest neighbor,IDW都是“根据空间距离的原因,和已知点的具体情况,来描述整个区域内的情况”,但是克里金插值是根据已知点的情况,对整个空间进行无偏最优估计的方法。一般至少要30个点
(三)为什么说
克里格法
是真正意义上的
插值
计算方法
答:
克里格法
估计要求其无偏性 因此,该法是真正的
插值法
, 是真正的内插值。当Vα≡V时(样品Vα本身是被估域V时),则λα=1,λβ=0,地质统计学(空间信息统计学)基本理论与方法应用
怎样在Arcgis中通过
插值法
获得网格数据
答:
arcgis可以通过等值线或者点数据进行数据插值成栅格数据。等值线:spatial analyst->convert->features to raster 点数据插值:spatial analyst->interpolate to raster->inverse distance weight(反距离插值)或者spline(样条插值)或者
kriging
(
克里格插值
)以上三种方法插值都可以,具体选择可能你需要看一下这几...
综合信息重磁构造解译研究
答:
这里的重磁剩余异常是区别于传统意义上的剩余异常,它是利用
克里格插值
方法对重磁场进行区域场和局部场进行分离,用来突出局部异常,从而更有效的分析重磁场与地质、矿产等成矿因素之间的关系。克里格方法是矿物学家D.G.Krige(1982)在研究南非金矿分布时提出的一种依据已知点金数据进行空间插值估计金矿分布...
地统计
克里格插值
如何验证二阶平稳假设?
答:
在地统计
克里格插值
中,二阶平稳假设是指具有相同距离和方向的任意两点的方差(即变异函数)是相同的。 为了验证二阶平稳假设,可以使用基于简单克里格插值的条件模拟算法。具体来说,可以计算数据集不同分位数下的变差函数,相互之间若无明显差异,即可认为区域化变量符合平稳假设。
arcgis中kriking
插值
图怎么扩展到整个区域
答:
(反距离加权
插值法
)等,但
克里格
文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展步长值和步长组数之乘积应小于采样点区域的坐标范围的一半。如下图。 最后的
arcgis如何基于离散点进行
内插
计算?
答:
首先你得知道在ARCgis中有几类内插方法,有精确性插值,如:反距离权重
内插和
样条曲线插值,也有非精确性插值,如醉常用的
克里格插值
;其次,你要知道这些插值的原理,反距离插值是距离的反值,距离越大的权重越小,距离越小权重越大。等等,这些原理可以通过查找一些相应的资料获得。最后,就要知道这些...
...的
克里格插值
方法将暴雨量和暴雨日数进行空间插值分析
答:
arcgis可以通过等值线或者点数据进行数据插值成栅格数据.等值线:spatial analyst->convert->features to raster 点数据插值:spatial analyst->interpolate to raster->inverse distance weight(反距离插值)或者spline(样条插值)或者
kriging
(
克里格插值
)以上三种方法插值都可以,具体选择可能你需要看一下这几个...
1
2
3
涓嬩竴椤
其他人还搜
克里格插值法是不是克里金
普通克里格插值
克里金插值步骤
克里格插值法matlab
matlab克里金插值法
克里金插值算法实现
克里金插值范围
确定性插值
多项式插值