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分层随机抽样的原则
四种常见的
随机抽样
方法
答:
2、分层随机抽样:这种抽样方法是将总体分成若干层,然后从每个层中随机抽取一定数量的个体
。它的使用条件是,总体中存在明显的分层结构,而且不同层之间的差异较大。这种抽样方法可以增加样本的代表性,减小抽样误差。3、系统随机抽样:这种抽样方法是先将总体按一定顺序排列,然后按照等间隔的原则随机抽取一...
分层抽样
要求
答:
分层抽样要求尽量扩大层间差异,缩小层内差异
。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较
简单随机抽样
还要繁杂些。定量调查中的分层抽...
分层随机抽样
进行分层时,注意哪些问题
答:
分层随机抽样进行分层时,
要注意如下的问题:层与层之间要有清楚的界限。分层的结果必须是每一个单位都归属于一定的层
,不允许同一单位既属于这一层,又属于那一层,当然,也不允许相互交叉或者有所遗漏。要清楚各层中的单位数目,以及各层占总体的比重。所分的层数不宜过多,否则会失去层的特性,不便...
关于
分层抽样的
问题
答:
这是统计问题啊,不一定等可能抽样,只要抽样比一样就行
。比如说,老师学生两层,老师那层,男10女2,那么学生那层也抽成5:1就好。因为本来就男的多,你要是固执于数字的等可能抽样就错误了。
抽样的
基本
原则
答:
抽样要遵循四项原则,
分别是:1、目的性;2、可测性;3、可行性;4、经济型原则
。抽样类型
简单随机抽样
一般的,设一个总体个数为N,如果通过逐个 抽取的 方法抽取一个样本,且每次抽取时,每个个体被抽到的 概率相等,这样的 抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。系统抽样 当总体的个...
随机抽样
法
分层抽样
答:
分层抽样的核心在于科学的分组和随机原则的结合,它提高了抽样效率,避免了
简单随机抽样
或等距抽样可能遇到的偏差。具体操作上,可以采用等比抽样,即在每层中抽取的比例相同,适用于总体内部差异不太大的情况。然而,当各类别间的差异过大时,不等比抽样则更为合适,允许在不同层中抽取的样本数量不一致。
随机抽样
法的
分层抽样
答:
分层抽样
亦称分类抽样或
类型抽样
。适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层,然后在各类或每层中再
随机抽取样本
单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与
随机原则的
结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分,当总数各类差别过大时,可采用不等比抽样。除了分层...
分层抽样
如何确定样本容量
答:
分层抽样的特点:总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层
的原则
是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。
分层随机抽样
在实际抽样调查中广泛使用,在相同样本容量的情况下,它比纯
随机抽样的
精度高,...
分层抽样
与分层样品
有什么
区别?
答:
分层随机抽样
,又称
类型随机抽样
,它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照
随机原则
从各类型中抽取样本。比如,我们要了解某市400个国营企业的生产经营情况,决定采取类型随机抽样法抽取20个企业作为样本...
分层抽样
应该如何抽取?
答:
①将总体按一定标准进行分层;②计算各层的个体数与总体的个体数的比;③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量;④在每一层进行抽样(可用
简单随机抽样
或下面讲的系统抽样)。例子:某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众,报名的总人数为12 000人,分别来自4个城区,其中...
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