随机抽样法分层抽样

Question

如题所述

Answer 1

在处理大规模且差异显著的总体时，我们通常采用随机抽样的一种特殊形式，即分层抽样，也称为分类抽样或类型抽样。这种方法的关键步骤是先对总体的单位依据它们的差异程度或特定特征进行划分，形成若干个层次，每个层次代表一类相似的单位。接着，我们在每一层中运用随机原则，抽取一部分样本单位，以保证样本的代表性。

分层抽样的核心在于科学的分组和随机原则的结合，它提高了抽样效率，避免了简单随机抽样或等距抽样可能遇到的偏差。具体操作上，可以采用等比抽样，即在每层中抽取的比例相同，适用于总体内部差异不太大的情况。然而，当各类别间的差异过大时，不等比抽样则更为合适，允许在不同层中抽取的样本数量不一致。

总的来说，分层抽样虽然在组织方式上与简单随机抽样和等距抽样有所相似，但其独特的分层策略使其在处理复杂总体时更具优势。这种方法确保了样本的多样性和代表性，对于获取准确的总体信息具有重要意义。