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卷积是内积吗
内积
,
卷积
,傅里叶变换
答:
正交基 理解了前面的
内积
,下面我们来了解一下正交基:接下来就是求解系数,2.
卷积
卷积的定义 我们称(f*g)(n)为f,g的卷积,其连续的定义为:reference:
为什么
卷积
可交换?
答:
可交换是因为翻转。
内积和外积中的内积被通常认为时卷积
,可交换性是因为他经过了翻转。但是神经网络中一般不应用翻转。卷积运算可交换性的出现是因为我们将卷积核相对于输入进行了翻转(flip),从u , v u,vu,v 增大的角度看,输入的索引在增大,而卷积核的索引在减小。我们将卷积核翻转的目的就是实...
【CNN】很详细的讲解什么以及为什么是
卷积
(Convolution)!
答:
对
卷积
这个名词的理解:所谓两个函数的卷积,本质上就是先将一个函数翻转,然后进行滑动叠加。 在连续情况下,叠加指的是对两个函数的乘积求积分,在离散情况下就是加权求和,为简单起见就统一称为叠加。 整体看来是这么个过程: 翻转——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加——>滑动——>叠加... 多次滑动得到...
高数
内积
的定义和信号系统内积符号的定义不一样么?内积和
卷积
有...
答:
内积
指的是两个向量的数量积运算,都差不多的,有的只是连续和离散的区别。好好看看书吧!
[网络层]什么是
卷积
答:
卷积是
在特征图上进行滑动的矩阵,它的参数是可学习的,然后计算矩阵跟被滑动到的区域内的像素点进行
内积
计算,再求和。这种操作可以使得卷积学习到局部特征,并且每个被滑动到的区域之间都共享了权重。共享权重操作使得卷积相比全连接网络节省了大量的参数。2、为什么要引入卷积 ① 卷积可以通过共享权重来...
卷积
在数学中的作用有什么?
答:
5. 傅里叶分析:在傅里叶分析中,
卷积
被用来描述频域中的乘法运算。通过将两个函数的傅里叶变换进行卷积,可以得到它们的乘积的傅里叶变换,从而实现频域中的乘法运算。6. 泛函分析:在泛函分析中,卷积被用来描述函数空间中的运算。例如,在L2空间中,函数的
内积
可以看作是函数的卷积。7. 物理学:...
多个有理数相乘及乘法的运算律
答:
比如S=T是实数集合,此时我们就可以分别定义加减乘除运算。又比如S是n维实向量集合,T是实数集合,我们就可以定义
内积
运算。除了上述常见的代数运算之外,还有许多其它的运算,比如开方运算,导数运算,积分运算,
卷积
运算,取整运算等等。这些运算可以看成是"算子"的作用。所谓算子,可以看成是作用在运算元素...
小波变换系数问题
答:
小波系数是使用
卷积
运算完成的,也就是使用不同尺度下的小波基与信号做
内积
,不是我们通常描述相似性的相关系数。它的值不仅会大于1,而且会有负数,因为根据小波函数的定义,小波基一定是正负交替的震荡波形,且数轴上下波形曲线所围的面积必定相等,这正是小波基的积分为零的含义。所以小波系数一定有正...
14.胶囊网络(Capsule Network)
答:
我们知道说在做
卷积
的时候,我们会有一堆filter,然后扫过那个图片, Capsule可以取代filter,filter就是input一幅图片的一小块区域得到output的value;那么Capsule就是input一幅图片的一小块区域得到一个 ,就这样的差别而已。Capsule最后的output长什么样子? 假设我们现在要做的是手写数字辨识,辨识一张image,原来如果是一般...
混合运算和脱式计算有什么不同?
答:
除了上述常见的代数运算之外,还有许多其它的运算, 比如开方运算,导数运算,积分运算,
卷积
运算,取整运算等等。这些运算可以看成是“算子”的作用。所谓算子,可以看成是作用在运算元素上的函数符号。 比如减法运算的算子就是减号-,开方运算的算子就是根号√ ̄,导数运算的算子就是d/dx,积分运算的算子...
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