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原假设与备择假设一定是对应的关系
什么是
原假设和备择假设
?
答:
原假设是我们想要进行检验的假设,备择假设则是与原假设相对立的假设
。在假设检验的过程中,我们根据样本数据对比原假设和备择假设,然后做出接受原假设或拒绝原假设的决定。第一类错误(Type I error)是指在原假设为真的情况下,错误地拒绝了原假设。换句话说,第一类错误发生在我们错误地认为有足够的...
为什么在假设检验时
原假设和备择假设
如果设相反?
答:
在假设检验时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
备择假设是与原假设相对立的假设
,它提出了研究者所预期的效果或差异存在的可能性。备择假设是研究者希望验证的假设,如果数据支持备择假设而推翻原假设,那么研究者就可以得出结论,证明其研究的效应或差异是真实存在的。备择假设通常用H1或HA表示。详细解释:在科学研究过程中,研究者通常从问题出发,形...
假设检验中
原假设
,
备择假设是
什么意思?
答:
需要根据研究的目的和问题来设置
原假设和备择假设
。一般设定原假设(H0)是一个无效或不显著的假设,即默认情况下成立的假设。备择假设(Ha)应该是与原假设相
对立的
假设,即我们想要验证或证明为真的假设。1、原假设 原假设指的是我们在开始研究时默认成立的观点或结论,通常用H0表示。一般情况下,原...
为什么拒绝
原假设
时,要同时接受
备择假设
?
答:
时,并不意味着原假设一定是正确的。事实上,
原假设和备择假设都有可能是错误的
。我们只是根据当前的数据和证据做出了一个相对合理的决策。总之,在假设检验中,非拒绝域是指样本数据落在其中时,我们不能拒绝原假设的区域。这并不意味着原假设一定是正确的,只是表示我们当前没有足够的证据来拒绝它。
备择假设
可以有等号吗
答:
一般来说
原假设
带等号,备择假设不带等号。使用z,t,F分布进行检验时,都是连续的函数,所以开闭没有
关系
。备择假设:备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。
备择假设的
选取:由于假设检验的基本原理为...
统计分析中如何确定
原假设和备择假设
答:
2. 设定原假设:原假设(H0)通常表示你希望证明的观点或预期的结果。它应该是一个可以被证明为真或假的陈述。例如,如果你想要测试两组数据之间是否存在显著差异,你可以设定
原假设为
“两组数据之间没有显著差异”。3. 设定
备择假设
:备择假设(H1或Ha)表示当原假设被证明为假时,你愿意接受的观点...
什么是“
原假设
”
和
“
备择假设
”?
答:
原假设(又称零假设),是假定总体参数未发生变化,备择假设(又称对立假设),是假定总体参数发生变化。实际建立假设时,
原假设与备择假设
方向不同,会导致不同的结论,为此,在选择
原假设和备择假设
时。我们通常根据研究者是希望收集证据予以支持还是拒绝的判断作为选择依据。在实际操作中,通常将研究者...
统计学里怎样确定
原假设和备择假设
,请举例说明
答:
厂商与研究者观点时,厂商观点
为原假设
;内部检验时,以自己观点
为备择假设
显著性检验的
原假设和备择假设
怎么选择
答:
原假设的
选择疑问 就以往的概括性理论而言,在单侧检验中一般将研究者想收集证据予以支持的假设作为备择假设H1。这就是说一个研究者想证明自己的研究结论是正确的,
备择假设的
方向就要与想要证明其正确性的方向一致;同时将研究者想收集证据证明其不正确的假设作为原假设H0 。例1:一项研究表明,采用新...
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