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原假设和备择假设的定义
什么是
原假设和备择假设
?如何看待两者在假设检验中的地位?试举例...
答:
1、原假设的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho
。统计学的基本概念之一假设检验中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、备择假设的定义:
备择假设是统计学的基本概念之一
,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
假设检验中
原假设
,
备择假设
是什么意思?
答:
备择假设指的是替代原假设而存在的假设
,通常用Ha表示。备择假设可以是关于总体参数的具体数值或范围,也可以是样本之间的显著差异。例如,对于上述超市主管的假设,如果他们认为卫生纸销售量已经显著上升,那么他们的备择假设可能是“该超市的卫生纸销售量在过去几周内已经显著上升”。假设检验过程 1、先...
假设检验
原假设和备择假设
怎么
定义
答:
原假设(null
hypothesis):研究者想收集证据予以反对的假设
。表示为H0 H0 := ,>= 或 <= 某一数值 例如,H0 := 10cm 备择假设(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1 H1:≠,< 或 > 某一数值 例如,H1 :≠10cm,< 10cm...
单因素方差分析的
原假设和备择假设
是什么?(我们老师说这个是固定的,不...
答:
原假设
:组间均数相同,备择假设是组间均数不全相同
假设检验的
原假设
、
备择假设
、α错误和β错误
答:
原假设,就像嫌疑犯被假设无罪,用符号表示为 μ = 0,这是我们的初始假设,认为犯罪行为并未发生
。而备择假设则指向另一种可能性,即嫌疑人确实犯罪,用符号表示为 μ ≠ 0,这意味着存在犯罪的证据。理解这些假设的至关重要性在于,它们与统计检验中的拒绝域和接受域相对应。拒绝域是当我们有足够的...
什么是“
原假设
”和“
备择假设
”?
答:
原假设
(又称零假设),是假定总体参数未发生变化,备择假设(又称对立假设),是假定总体参数发生变化。实际建立假设时,原假设与备择假设方向不同,会导致不同的结论,为此,在选择原假设和备择假设时。我们通常根据研究者是希望收集证据予以支持还是拒绝的判断作为选择依据。在实际操作中,通常将研究者...
什么是
零假设和备择假设
啥是零假设和备择假设
答:
1、什么是
零假设和备择假设
:零假设:又叫原假设,指进行统计检验时预先建立的假设。零假设成立时,有关统计量应服从已知的某种概率分布。当统计量的计算值落入否定域时,可知发生了小概率事件,应否定原假设。2、备择假设就是和原假设相反的假设。
统计检验的步骤是什么?
答:
1. 建立假设,确定检验水准 α 将实际问题抽象为统计问题 选择假设检验的工具:根据数据类型选择不同的假设检验的工具;2.定义
原假设
、备择假设 原假设:不证自明的假设,它是关于“没有差异”或者“根本没有效果”或“是相同的”陈述的假设,直到有充分的证据说明其是错误时为止总被认为是真实的;备...
统计中如何确定
原假设和备选假设
?
答:
确定
原假设
和备择假设是进行统计分析的重要步骤,以下是一些建议:1. 了解研究问题:首先,你需要明确你的研究问题和目标。这将帮助你确定需要检验的假设。2. 设定原假设:原假设(H0)通常表示你希望证明的观点或预期的结果。它应该是一个可以被证明为真或假的陈述。例如,如果你想要测试两组数据之间...
什么是
零假设和备择假设
答:
零假设:
又叫原假设
,指进行统计检验时预先建立的假设.零假设成立时,有关统计量应服从已知的某种概率分布.当统计量的计算值落入否定域时,可知发生了小概率事件,应否定原假设.备择假设就是和原假设相反的假设
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