44问答网
所有问题
当前搜索:
双因素方差分析显著性
为什么
双因素方差分析
结果
显著
,但独立样本t检验却不显著了?
答:
双因素方差分析
通常用于比较两个或更多组的均值,并考虑不同因素,如处理方法和时间,对结果的影响,这种分析可以帮助确定哪些因素对结果有
显著
影响,并且可以检测相互作用效应,如果双因素方差分析显示结果显著,说明至少有一个因素对结果有显著影响。而独立样本t检验则是一种用于比较两个独立组之间均值是否存...
如何进行
方差分析
?怎么进行
显著性
检验
答:
如何进行方差分析?怎么进行
显著性
检验 方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量(定类变量)对数据型因变量(定量数据)是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、
双因素方差分析
、三因素方差分析以及多因素方差分析。方差分析是实际研究中非常常用一种方法,比如医学界研究几种药...
如何进行
双因素方差分析
?
答:
研究目的是考察分析甲乙用药对治疗效果的影响。根据实验设计,考虑使用
双因素方差分析
,考察甲、乙用药主效应,及二者的交互作用。从分析目的上,已经明确要考察主效应及交互作用。因此还需要勾选【二阶效应】命令,即指定考察交互作用。另外,如果交互作用
显著
,则继续做简单效应分析,因此再勾选上【简单效应...
双因素方差分析
怎么标差异
显著性
答:
从上往下或从下往上标,一般为从下往上(即从平均值最高的开始);平均值在在同一横列或纵列标注一样的字母,即差异不
显著
,只要不在一横列即差异显著显著。
一文掌握:
双因素方差分析
答:
(1)选择【进阶方法】→【
双因素方差分析
】(2)拖拽‘地区’和‘广告形式’到【X(定类)】框,拖拽‘销售额’到【Y(定量)】(3)由于案例中需要分析不同广告形式和地区之前的交互作用,因此勾选【二阶效应】首先检验自变量X是否呈现出
显著性
。分别分析2个X是否呈现出显著性;如果呈现出显著性,...
什么是
双因素方差分析
?
答:
如果进行
双因素方差分析
,一般是主效应
显著
后才会进一步查看事后多重比较,对于交互作用显著的模型才会更深一步研究简单效应分析。简单效应 简单效应是指简单效应指X1在某个水平时,X2不同水平的比较;因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比较不进行简单效应分析。如果存在交互效应,则可以进一步分析简单...
每组数量不一致
双因素方差分析显著性
有影响吗
答:
有。处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话,每个被试组原来什么
方差
,实验处理后还是什么方差。对于方差齐性的问题不敏感,即使违反了,也还是能用,结果也还是比较可信的。
双因素方差分析
交互作用
显著
说明什么问题
答:
双因素方差分析
是有交互项的,比如你有自变量a和b,则交互项就是a*b,如果a*b项
显著
,也就是其p值(即sig)小于0.05,可以认为交互作用显著。
SPSS如何分析
双因素方差分析
?
答:
双因素方差分析
流程:从双因素方差分析结果中可以看出,‘性别’、‘学历’的p值均小于0.05,所以说明性别和学历对产品满意度均具有
显著性
差异,并且主效应存在,具体差异可以分析事后多重比较,并且进一步查看‘二阶效应’,从上表可以看出‘性别*学历’此项p值小于0.05,说明该项对因变量具有显著性...
双因素方差分析
交互作用
显著
说明什么问题
答:
简单效应分析是在做
方差分析
后,知道交互作用存在才做的。所以你的这种情况应该做简单效应分析。用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有
显著
差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较”。多重比较是对每两组数据做一个均数比较。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
anova方差分析结果解读spss
双因素方差分析正态性检验
spss双因素多重比较怎么分析
spss怎么进行多因素方差分析
两因素方差分析如何判断显著
双因素方差分析
方差分析图表解读
双因素方差分析表解读
单因素ANOVA检验结论