如何进行方差分析？怎么进行显著性检验
方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量（定类变量）对数据型因变量（定量数据）是否有显著影响。方差分析一般分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及多因素方差分析。
方差分析是实际研究中非常常用一种方法，比如医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；体育科研中研究训练目标、方法和不同运动量等因素对提高某项运动成绩的效果；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响，社会学研究不同性别的人和生育意愿之间的关系。
可以使用SPSSAU快速进行方差分析：
方法一：
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
方法二：
两组数据进行差异显著性检验
可以采用方差分析法进行，excel自带有方差分析工具的加载项，可通过以下方式使用数据分析的加载项（以excel2010版本为例）：
打开excel——文件（excel2007是office按钮）——选项（excel2007是“EXCEL选项”）——加载项——转到——选择“分析工具库”——确定。
此时在excel的工具栏中点击“数据”——数据分析（在工具栏靠右边的位置）——选择方差分析（或者其他需要用的检验方式，如“t-检验”、“z-检验”等，根据您的具体情况进行选择，这里以“单因素方差分析”为例）——单因素方差分析——选取需要分析的数据存放的区域、a的水平（默认0.05）——点击“确定”即可生成方差分析表和显著性检验的结果了。