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回归模型中随机误差项的意义是什么
线性
回归模型中
设置
随机误差项
有何
意义
?对其有哪些假设?
答:
随机误差项是在建模的时候引入,
用来解释由于数据本身具有测量误差而导致的由模型确定性因素得到的最终结果与实际有所偏差的原因
。而残差是回归分析得到的估计值与实际值的偏差,用来衡量回归效果的好坏。一个是模型建立时候为了保障模型合理性,一个是衡量模型结果的量。随机误差的基本假设是:1、随机误差项...
(2015年真题)线性
回归模型中误差的含义是
( )。
答:
【答案】:B 本题考查一元线性
回归模型
。
误差项是
个
随机
变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异。
随机误差项有什么
作用?它有什么普遍
意义
,请举例说明。
答:
你说的是 将一些变量设置成随机变量的意思吧 这样就可以在不限定这些变量的情况下 推广得到的结果,比如你将 性别变量 设置为随机变量,那你得到的结论就不受性别的影响 就是 你将这些变量设置成随机变量之后,你的结论推广就不会这些变量的限制
随机误差项的
结构不同可能形成许多不同的线性
模型
。最普...
什么
叫
随机误差项
?
答:
随机误差项
,是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体
回归
参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量,在专业术语中,把Ui称为随机干扰或随机误差项。因而,干扰项是从
模型中
省略下拉的而又集体地影响...
随机误差
和残差
的含义
与区别
答:
1、随机误差项是反应总体的误差,残差是反应样本的误差
。2、误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确。误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案有关,通过改进测量方案可以避免系统误差。3、残差与预测有关,残差大小可以衡量预测的准确性。残差越大...
回归
最基本的前提假设
是什么
?
答:
回归模型的
核心在于其基础假设,这些假设为我们理解模型的稳健性和有效性提供了基石。首先,
随机误差项
,这个
模型中的
不确定性因素,其期望值或平均值必须为零,这是模型得以稳定运行的基础条件。其次,所有解释变量的误差项需具有相同的方差,这保证了模型在处理不同观测值时的一致性。进一步,随机误差项...
怎样理解
随机误差项的
特性?
答:
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6...
计量经济
模型
为
什么
要引入
随机误差项
?
答:
因为由于建模过程中诸多因素随机作用而形成的具有抵偿性的误差。它是不可避免的,只能设法将其减少,引入随机误差项可以使模型获得一个概率上的修正,从而使模型更加精确。
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关...
什么是随机误差项
和残差,它们之间的区别
是什么
?
答:
1、
随机误差项
:各种随机因素对模型的影响,反映了未纳入
模型中的
其他各种因素的影响。2、残差:“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果
回归模型
正确的话,可以将残差看作误差的观测值。三、特点不同 1、随机误差项:模型数学形式的误差,如用线性模型近似非线性经济关系,不属于随机误差。将随机...
随机误差项的
介绍
答:
随机误差项
(stochastic error),是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体
回归
参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量,在专业术语中,把Ui称为随机干扰或随机误差项。因而,干扰项是从
模型中
省略下拉...
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