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回归线方程中的xi和yi怎么求
回归
直线公式?
答:
公式是b=(n∑
xiyi
-∑xi·∑yi)÷[n∑xi2-(∑xi)^2],a=[(∑xi^2)∑yi-∑xi·∑xiyi]÷[n∑xi^2-(∑xi)^2],
其中xi
、yi代表已知的观测点。另有一种求a和b的“简捷”,其公式是:b=(n∑xy-∑x·∑y),
回归
直线法是根据若干期业务量和资金占用的历史资料,运用最小平方法原理...
线性
回归方程中Xi和Yi怎么
算?前面还有个符号
答:
那么Xi(i=1)就是1*3*5*5=75,Yi同理
。Xi(i=2)=3*5*5=75。i表示从第i组的数一直乘到最后一个数。希望对你有所帮助。
回归
分析的公式中,
Xi
、
Yi
指的是什么??
怎么
计算??
答:
Xi指的是第i个数据中的X值,Yi指的是第i个数据中的Y值
。Xi中的i=1,2,3,4……i只是一个代号,它可以等于1,2,3等等的值,即X1,X2,X3,i只是X下标的一个总称。例如:有四组数据(X,Y):(1,2)、(3,4)、(5,6)、(7,8)当i=1时,即Xi=X1,X1=1,X1就是第一组数据...
直线
回归方程
公式
答:
直线
回归方程
公式如下:b=(n∑
xiyi
-∑xi·∑yi)÷[n∑xi2-(∑xi)^2],a=[(∑xi^2)∑yi-∑xi·∑xiyi]÷[n∑xi^2-(∑xi)^2],
其中xi
、yi代表已知的观测点。回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。离差作为表示
Xi
对应的回归直...
线性
回归方程xi
代表什么
xiyi
是什么
怎么
算i
答:
xi、yi就是给出的样本值,即实际收集到的观察值
。Xi中的 i=1,2,3,4……,i 只是一个代号,它可以等于1,2,3等等的值,即X1,X2,X3等等,i 只是X下标的一个总称。需要提醒的是Xi、Yi指的不是“x的平均值和y的平均值”,平均值是在x,y正上方加一个小横杆。
回归
直线
方程如何
求解?
答:
数学表达:
Yi
-y^=Yi-a-b
Xi
.总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和即(Yi-a-bXi)^2计算。即作为总离差,并使之达到最小,这样回归直线就是所有直线中除去最小值的那一条。这种使“离差平方和最小”的方法,叫做最小二乘法。用最小二乘法
求回归
直线
方程中的
a,b有图一和图二...
线性
回归
直线
方程中
xi
yi怎么求
答:
xi
就是x1+x2+...+xn
yi
就是y1+y2+...+yn 而xi'是(x1+x2+...+xn)/n yi'是(y1+y2+...+yn)/n
怎样
用线性
回归的
方法求出x、 y值?
答:
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性
回归方程
(X为
xi
的平均数,Y为
yi
的平均数)三、应用 线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合,而且产生的估计的统计特性也更容易确定。线性回归有...
回归方程
公式
答:
总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的平方和,即(
Yi
-a-b
Xi
)^2计算。要确定回归直线
方程
①,只要确定a
与回归
系数b。回归直线
的求
法通常是最小二乘法:离差作为表示
xi
对应的回归直线纵坐标y与观察值
yi
的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。
求出自变量x和因变量y的线性
回归方程
答:
(1)用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值: x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
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