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数字图像处理的MATLAB实现
MATLAB
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数字图像处理
击中击不中变换
答:
原理 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B=(B1,B2)一个用于探测
图像
内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2=Φ。击中击不中变换的数学表达式为:g(x, y)=hitmiss[f(x, y), B]=erode[f(x, y), ...
MATLAB
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数字图像处理
频域图像分析
答:
1.自选一幅
图像
,并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声,然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪
处理
,并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。 2.编写一个程序,要求
实现
下列算法:首先将阁像分割为8x8的子...
Matlab图像处理
-RGB色彩提取原理方法
答:
打开
图像
[FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据'); str=[FilePath FileName]; Image=imread(str); % 以对话框的形式选择打开一幅图像 设置参数 Gray=rgb2gray(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); diff_...
在
matlab数字图像处理
中,主要有哪些处理?请任意写出3种(要求用中英_百 ...
答:
3.
图像
复原 4. 图像锐化和边缘检测 5.图像分割 6. 图像压缩编码 二、图像分类 image classfication 1.二值图像 binary image 只有黑白两色,一个像素占1bit,0表示黑色,1表示白色,或者相反。 2.灰度图像 、单色图像。像素灰度等级用8bit表示,0表示黑色,255表示白色,1-255之间表示不...
基于
MATLAB的数字图像处理
研究内容简介
答:
1. 图像增强:通过各种算法和技术提升图像的清晰度和对比度
,以改善图像质量。2. 图像复原:针对图像的噪声和失真,通过数学模型和技术手段进行修复,恢复原始图像的完整性。3. 图像编码与压缩:通过压缩技术降低图像数据的存储和传输需求,同时保持图像的视觉效果。4. 图像分割:将图像分解为多个有意义的...
Matlab数字图像处理
,要求详细解释代码,每个函数都要解释.这个是对图像...
答:
fftshift是把变换后的
图像
转置,让非零值转到中心,好观察。real就是求实部;imag就是求虚部;你知道经过傅里叶变换原来的空间域转到频域上了吧?频域的概念是有实部有虚部的是吧,那你怎么能在平面上表示出来呢?就用到了复数里的几个概念:一个是虚部实部的平方和均值(sqrt( RRfdp1.^2+IIfdp1....
matlab
做
数字图像处理
,读入jpg格式的彩色图像,FFT2做变换,ABS取幅频后...
答:
你在imshow之前先执行下列语句 s1=s1-min(min(s1));s1=s1/max(max(s1));imshow(s1)我还是担心你不明白为什么,所以特地解释一下。
MATLAB
显示图片,如果是unit的无符号型,可以使各种深度的:1-bit,8-bit,甚至16-bit,32-bit。如果要是double型变量,则需要其范围控制在0~1之间,否则负数算作...
MATLAB
--
数字图像处理
Hough变换
答:
这样,我们对一副
图像
所有点进行同样的操作,得到一副(ρ,θ)图像。 如果我们需要找出图像中最长的那条直线,那么肯定组成该直线的点最多,那么在极坐标系中肯定有个(ρ,θ)点是有最多条直线相交得到的。如下图,利用函数就可以找到 相交曲线数 最多的一个点。那么找到该点有什么用呢?
【
matlab数字图像处理
实验】图像点运算
答:
使图像清晰,特征明显,大大改善人眼的视觉效果。在实验结果的直方图我们可以看出,线性化
处理
以后
图像的
范围明显增大,图像中米粒的形象更加逼真,满足了我们的视觉要求。另外,在线性化处理过程中,各个参数要根据新的直方图以及图像效果进行调整,直到满意再最后确定。没有一个公式的参数是固定不变的。
matlab数字图像处理
中求MSE与PSNR SNR语句,请!
答:
就是
数字图像处理
后的评价参数(SNR)信噪比,MSE(均方差)与PSNR(峰值信噪比)下面是我写的,不知道对不!请高手指教!谢谢!MSE:x=imread('e:\image\hou.bmp');x1=imread('e:\image\11.bmp');x=double(x);x1=double(x1);[m,n]=size(x);for i=1:m;for j=1:n;a(i,j)=x(i...
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