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概率为零的事件其信息量为
信息量
的公式
是
什么?
答:
例如,
如果一件事情发生的概率是0.5,那么其信息量I=-log2(0.5)=1比特
;如果一个事件的概率是0.01,其信息量I=-log2(0.01)=6.64比特,也就是说,这个事件所包含的信息量更大。利用信息量计算公式,我们可以评估和比较不同选项、事件或者概率的信息量大小,帮助我们在决策和分析中更好地使用...
概率为
1时(必然
事件
),
信息量为
()。
答:
【答案】:0 解析:消息发生的概率越小(越不可预测),信息量就越大。
且概率为零时(不可能发生事件),信息量为无穷大
;概率为1时(必然事件),信息量为0。
为什么
概率
越小
信息量
越大
答:
当发生
概率
越小时,标志的信息就越有区分度,具有更强的代表性和可靠性,因而有更多
的信息量
。概率越小意味着发生的概率越低,这表明此
事件
出现所需要的信息量也会更多。
详解:
信息量
、信息熵、交叉熵、相对熵
答:
信息量是
衡量事件惊奇程度的指标,概率越低
的事件
,信息量越大。例如,下刀子比下雨更令人惊奇。系统中等
可能事件
越多,所需比特信号越多,如掷硬币和掷骰子的信号位数计算。信息熵则是所有事件平均信息量的度量,通过将
事件概率
乘以
其信息量
计算得出,它体现了无损编码的最小平均长度。在深度学习中,交叉...
信息
的定义
是
什么?
答:
概率越低的事件,其所携带的信息量就越大。
当一个事件的概率达到1,即事件肯定会发生,此时的信息量则为零
,因为信息的价值在于其不确定性。此外,信息的组合效应也值得注意。如果一个消息由多个独立部分组成,那么整体信息量等于各部分信息量的总和,这体现了信息的累加性原则。
如何理解
信息
的概念
答:
其次,当一个
事件
发生的
概率是
100%,即所有人都已经知道的事情,那么它实际上不携带任何新的信息,
信息量为零
。这是因为完全确定的信息不包含任何不确定性和新知,所以不具备传递价值。最后,当一个消息由多个独立的小消息组合而成时,整体
信息量等于
这些小消息信息量的总和。这意味着,如果多个部分信息...
信息
和数据的关系?
答:
4. 信息量与消息发生的概率成反比。概率越大,信息量越小;概率越小,信息量越大。例如,当某
事件
发生的
概率为
100%时,即肯定会发生,这方面
的信息量为0
。5. 当一个消息由多个独立的小消息组成时,其总
信息量等于
各个小消息信息量的总和。以上内容参考:百度百科-信息、百度百科-数据。
信息
的主要特征
是
什么???
答:
其次,当消息是确定无疑的,比如100%的
概率
,我们称之为已知事实,此时
信息量为零
,因为它没有提供新的不确定性信息。再者,如果一个消息由多个独立
事件
组成,其总
信息量等于
各部分信息量之和,这体现了信息的可加性原则。从功能上看,信息的主要作用在于揭示事物内部状态,降低不确定性。过去,人们通过...
信息就
是
不确定性的消除量确定性越大
信息量
越大
答:
2、 当
概率为
1时,百分百发生的事,地球人都知道,所以
信息量为0
。3、当一个消息是由多个独立的小消息组成时,那么这个消息所含信息量应等于各小消息所含信息量的和。所谓
信息量是
指从N个相等
可能事件
中选出一个事件所需要的信息度量或含量,也就是在辩识N个事件中特定的一个事件的过程中所需要...
信息
的定义及特征
答:
1、信息的量度与其发生的
概率
成反比。即某个
事件
发生的
可能性
越高,它所包含的信息量就越小;相反,可能性越低,信息量则越大。我们用I表示信息量,它与事件发生的概率P(x)呈现相反的关系。2、当事件的发生概率达到100%,即确定发生时,
信息量为零
,因为这是众所周知的事实。3、当一个复杂的消息...
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