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概率论卡方分布
什么的分布叫做
卡方分布
?
答:
卡方分布
(χ2分布)是
概率论
与统计学中常用的一种
概率分布
,k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边...
卡方分布
的方差公式怎么推导?
答:
卡方分布
的期望和方差是:E(X)=n,D(X)=2n t 分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2) F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2) D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4) 卡方分布(χ2 分布)是
概率论
与统计学中常用的一种
概率分 布
,k 个独立的标准正态...
概率论
中,有一种
分布
称为“χ2分布”,请问怎么念?
答:
是统计学的概念 中文叫
卡方分布
,就是数项标准正态分布的平方相加 缜密定义:若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布 ...
「
卡方分布
」是什么?
答:
卡方分布
(英语:chi-square distribution[2], χ²-distribution,或写作χ²分布)是
概率论
与统计学中常用的一种
概率分布
。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是一种特殊的伽玛分布,是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一,例如假设检验和置信区间的计算。
概率论
中
卡方分布
自由度的通俗意义是什么?
答:
在
概率论
中,
卡方分布
的自由度是一个重要的概念。它指的是在卡方检验中,独立性的假设检验统计量所具有的自由度。具体来说,当我们进行卡方检验时,我们通常会计算一个观察频数与期望频数之间的差异的平方除以期望频数的比值,这个比值形成的分布就是卡方分布。而卡方分布的自由度,通俗来讲,就是决定...
卡方分布
的
概率
密度函数是怎样的呢?
答:
卡方分布
的概率密度函数是:卡方分布( χ²分布)是
概率论
与统计学中常用的一种
概率分布
。k个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k的卡方分布。卡方分布是统计推断中应用最为广泛的概率分布之一,例如假设检验和置信区间的计算。自由度通常是指可以自由变动的变量个数。由定义可知, χ...
高数
概率论
。请问这个
卡方分布
如何推导的?
答:
一般情况下求D(S^2)并不容易,但如果总体服从正态分布N(μ,σ^2),则(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的
卡方分布
,从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。
概率论
中的谁会证明(n-1)s^2/σ^2服从
卡方分布
答:
Xi服从正态分布 N(μ,σ2),则 (Xi-μ)/σ 服从标准正态分布 N(0,1)根据
卡方分布
的定义可知:∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)∑(Xi-μ)2/σ2 =(1/σ2)∑[(Xi- X*)2+μ2- X*2-2...
概率论
不知道是什么
分布
答:
t(n) 是自由度为n的t分布,自由度为n的t分布是一个分式,由分子和分母构成,分子是一个标准正态分布,分母是根号下n分之卡方n,卡方n是自由度为n的
卡方分布
,由n个标准正态分布平方再相加的来,所以t分布平方再取倒数以后,分子变成了n分之卡方n,分母变成了卡方1,这是第一自由度为n,第二...
【大学
概率
统计】指数分布和
卡方分布
如何转换
答:
如果x服从指数
分布
,那么[x]就服从几何分布。[x]是x取整的意思。一般
概率
统计中有关于指数分布和泊松分布的关系和演化,几何分布与指数分布如何互相演变,几何分布与指数分布之间好像也没有什么深刻的关联。分布函数:f(x)=0.5exp(-0.5x)P{X>=2}=(从2到无穷大的积分)f(x)dx=1/e 注意指数...
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