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灰度级直方图均衡化计算例题
直方图均衡化
的
计算
答:
设有一幅64×64,8 bit的灰度图像,其直方图如图3.3.2(a)所示。所用的均衡化变换函数(即累积直方图)如图3.3.2(b)所示,均衡化后得到的直方图如图3.3.2(c)所示。需注意,由于不能(或者说没有理由)将同一个灰度值的各个像素变换到不同
灰度级
,所以数字图像
直方图均衡
...
...该图像的
灰度直方图
。②对该图像进行
直方图均衡化
处理,写出过程和结 ...
答:
h(10)=h(11)=h(12)=h(13)=h(14)=h(15)=0/16。然后以
灰度级
i为横轴,出现频率h(i)为纵轴即可绘制出图像对应的
直方图
。(2)图像进行
直方图均衡化
处理的过程为:先计算累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:r(0)=h(0)=2/16 r(1)=r(0)+h(1)=2/16+1/16=...
数字图像处理
计算题
复习精华版
答:
30452
计算题
复习一、
直方图均衡化
(P68)对已知图像进行直方图均衡化修正。例:表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit数字图像(即灰度级数为8),各
灰度级
(出现的频率)分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正(变换),并画出修正(变换)前后的直方图。表1解:对已知图像均衡化过程见下表:...
数字图像处理:
直方图均衡化
答:
统计每一个灰度在原始图像上的像素所占总体的比例,记为Pi 3:
计算直方图
概率的累加值S(i)直到最后一个
灰度级
,总和为1 4: 根据公式求取像素映射关系.这里的pix是指的灰度级,也就是(最大灰度级-最小灰度级)*累加概率+0.5后取整数 5: 灰度映射 找到了原图像和
均衡化
图像灰度的对应关系,对原图进...
直方图均衡化
后的图像怎么算 已知原图像,求直方图均衡化后的图像...
答:
所以旧图的直方图并不平坦,做完
直方图均衡化
以后,直方图就会趋向平坦。就拿上面2张直方图举例:假设一张图片的的亮度最低是0,最高是255(我就不说
灰度
了)1。假设图片是一张M*M像素大小的图片 2。转换以后,假设,旧图亮度在0-10之间的点数,等于新图0-30之间的点数(因为旧图很多点都挤在0-10...
...不能用MATLAB自带的imhist函数),并作
直方图均衡化
处理。
答:
1、先求出给定图片的直方图。2、
直方图均衡化
处理的公式,其中,v和u分别代表图像的高和宽。3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。4、均衡化的图片如下。5、画出均衡化图片的直方图。6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。
直方图均衡化
答:
得到一个
灰度级
分布均匀的图像。这种均衡化,既实现了灰度值统计上的概率均衡,也实现了人类视觉系统(Human Visual System, HVS)上的视觉均衡。
直方图均衡化
的算法主要包括两个步骤:OpenCV使用函数cv2.equalizeHist()实现直方图均衡化。【例13.11】使用函数cv2.equalizeHist()实现直方图均衡化。
数字图像处理
题目
(
直方图均衡化
)
答:
Pr(r11)=0.023写错了,
均衡化
后只输出10个
灰度级
了,分别是 Ps(s3)=0.195;Ps(s5)=0.160;Ps(s8)=0.147;Ps(s9)=0.106;Ps(s10)=0.073;Ps(s11)=0.056;Ps(s12)=0.09;Ps(s13)=0068.;Ps(s14)=0.069;Ps(s15)=0.036;其中r6、r7同被映射为12;r8、r9同被映射为13;r10、r11...
图像预处理的
直方图
答:
若图象具有L
级灰度
(通常L=256,即8位
灰度级
),则大小为m*n的灰度图象f(x,Y)的
灰度直方图
H[k],k=0…L-1,可按如下步骤
计算
获得:1)初始化:for(k=0;k<L;k++)H[k]=0;2)统计:for(x=0;x<m;x++)for(y=0;y<n;y++)H[f(x,y)]++;3)规格化:for(x=0;x<m;x...
求一个
直方图均衡化
的程序
答:
对比度变换其中一种比较简单的方法是
直方图均衡化
。所谓直方图就是在某一
灰度级
的象素个数占整幅图像的象素比 h=nj/N,其中nj是灰度级在j的象素数,N是总象素数,扫描整幅图像得出的h的离散序列就是图像的直方图,h求和必然=1,所以直方图可以看成是象素对于灰度的概率分布函数。直方图是高低不齐的,...
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