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直方图均衡化处理
matlab 图像处理中,
直方图均衡处理
与直方图归一化各有什么作用?_百度...
答:
1、直方图均衡化处理的“中心思想”
是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布
。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是一种无量纲处理...
数字图像
处理
:
直方图均衡化
答:
直方图均衡化是将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法
。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。一些理论的东西我们不谈,直接用一个例子来说一下,会更容易理解:假设有一幅图像,共有64...
直方图均衡化处理
的主要步骤是什么
答:
在灰度
直方图均衡化处理
中对图像的映射函数可定义为:g = EQ (f)。这个映射函数EQ(f)必须满足两个条件(其中L为图像的灰度级数):(1)EQ(f)在0≤f≤L-1范围内是一个单值单增函数。这是为了保证增强处理没有打乱原始图像的灰度排列次序,原图各灰度级在变换后仍保持从黑到白(或从白到黑)的排列。
直方图均衡化
是什么意思 它的主要用途是什么
答:
直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法
。用途:用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候,通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种...
直方图均衡化
的主要步骤是计算图像的累加直方图
答:
3. 应用
直方图均衡化
映射:最后,使用累加直方图来创建一个映射,该映射将原始像素值转换为新的像素值。这通常通过将累积比例乘以最大像素值(例如,在8位图像中为255)并将结果四舍五入到最近的整数来完成。然后,这个映射被应用到图像的每个像素上,产生一个新的、对比度增强的图像。举个例子,假设...
直方图均衡化
答:
直方图均衡化
的作用是图像增强。其过程是将图像的像素分布通过一种方法映射到另外一种分布上去,在该映射过程中主要使用了累积分布函数。累积分布函数用于描述随机变量的概率分布(F(x)=P(X<x)),该函数是递增的,并且值域分布范围是0-1,假如我们要
处理
的图像是灰度图,它的像素值分布在0-255,可以...
直方图均衡化
算法的优缺点?
答:
1.全局
直方图均衡化
,是先将图像各元素的个数进行统计,再求出各像素值的概率,并进行概率对应的归一化,将归一化的概率乘上灰度值,根据原像素值和归一化后的像素值对应,通过find函数找到原来相应的像素改变为现在归一化后的像素,得到
均衡化处理
的图像。2.局部直方图均衡化,分为子块不重叠、子块...
...用MATLAB自带的imhist函数),并作
直方图均衡化处理
。
答:
1、先求出给定图片的直方图。2、
直方图均衡化处理
的公式,其中,v和u分别代表图像的高和宽。3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。4、均衡化的图片如下。5、画出均衡化图片的直方图。6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。
直方图
的修正有哪两种方法?二者有何主要区别和联系?
答:
直方图修正方法通常有
直方图均衡化
及直方图规定化两类。区别与联系:直方图均衡化是通过对原图像进行某种变换使原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图的。直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对直方图做出修正的增强方法。在做直方图规定化时首先要将原始图像作
均衡化处理
。直方图均衡化是直方图...
为什么用
直方图均衡化处理
rgb彩色图像,会出现色彩失真
答:
因为
直方图均衡化
是 图像
处理
领域中 利用图像直方图对 对比度进行调整的方法。这种方法的缺点是 它对处理的数据不加选择,它可能会增加背景杂讯的 对比度并且降低有用信号的对比度;变换后图像的灰度级减少,某些细节消失;某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强。所以色彩会有失真。
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