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matlab 图像处理中,直方图均衡处理与直方图归一化各有什么作用?
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推荐答案 推荐于2017-12-15
1、
直方图
均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的
均匀分布
。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的
绝对值
变成某种相对值关系。简化计算,缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧!
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matlab中直方图均衡化有什么
用啊?
答:
在离散的数字
图像
应用上,多次进行
直方图均衡化
的结果其实和只进行一次直方图均衡化的直方图分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散化计算过程中四舍五入或截断会造成精度损失;即便入池,一般我们认为直方图多次
与直方图
一次效果差不多,只要进行一次直方图均衡化即可.
m
...
直方图均衡
答:
直方图均衡是一种强大的图像处理技术,
旨在优化图像的视觉呈现,增强对比度和统一亮度
。让我们逐步探索其原理和应用。目的:增强对比度与标准化亮度(1)直方图均衡的核心目标在于增强图像的视觉冲击力。通过比较,我们可以看到经过均衡处理的图像,其灰度分布均匀,如下面的示例所示,对比度明显提升,使图像细节...
如何用
matlab
对
图像
进行
直方图均衡化?
答:
但直方图均衡化是一种全局处理方式,它对处理的数据不加选择,
可能会增加背景干扰信息的对比度并且降低有用信号的对比度(如果图像某些区域对比度很好
,而另一些区域对比度不好,那采用直方图均衡化就不一定用)。此外,均衡化后图像的灰度级减少,某些细节将会消失;某些图像(如直方图有高峰),经过均衡化...
图像直方图与直方图均衡化
答:
直方图均衡化则用于增强图片,利于人的视觉效果或便于机器识别
。CalcHistogram 和 EqualHist 是 cv4j 中直方图相关操作的类。cv4j 是 gloomyfish 和我一起开发的图像处理库,纯java实现,目前还处于早期的版本。上周末我们开始做直方图的相关操作,预计下周能做完这个模块。另外,在Google I/O之后,我们第...
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