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直方图均衡化的特点有哪些
直方图均衡化
和直方图匹配的相同和不同之处是
什么
?
答:
1、相同之处:直方图均衡化和直方图匹配都是对图像进行非线性拉伸
,重新分配图像的灰度值,使一定范围内图像的灰度值大致相等。2、不同之处:直方图均衡化是将原图像的灰度直方图变为较为平坦的直方图,不需要额外参数,整个过程是自动的,而直方图匹配是将原图像的灰度直方图变为规定的某种形式的直方图,从...
直方图均衡化
答:
但直方图均衡化是一种全局处理方式,
它对处理的数据不加选择
,
可能会增加背景干扰信息的对比度并且降低有用信号的对比度(如果图像某些区域对比度很好
,而另一些区域对比度不好,那采用直方图均衡化就不一定适用)。此外,
均衡化后图像的灰度级减少
,某些细节将会消失;某些图像(如直方图有高峰),经过均衡...
matlab全局直方图均衡化与局部
直方图均衡化有什么
区别?
答:
但直方图均衡化是一种全局处理方式,
它对处理的数据不加选择
,
可能会增加背景干扰信息的对比度并且降低有用信号的对比度(如果图像某些区域对比度很好
,而另一些区域对比度不好,那采用直方图均衡化就不一定用)。此外,
均衡化后图像的灰度级减少
,某些细节将会消失;某些图像(如直方图有高峰),经过均衡化...
分析比较下列图像增强方法:
直方图均衡化
、
平滑、锐化、伪彩色增强
等,各...
答:
直方图均衡化:
直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方 图修正原图象
。图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由 于灰度级具有均匀的概率分布,图象看起来就更清晰了。图象在传输过程中,由于传输信道、采样系统质量较差,或受...
matlab 图像处理中,
直方图均衡
处理与直方图归一化各
有什么
作用?_百度...
答:
直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同
。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算,缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧! 本回答由文化...
直方图均衡化
是
什么
意思 它的主要用途是什么
答:
用途:用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候,通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,
直方图均衡化
通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
《数字图像处理》期末考试重点总结
答:
*灰度直方图 :是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。*直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图,即使各灰度级具有相同的出现频数,图象看起来更清晰。直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。
直方图均衡化的特点
:1.能自动增强图像的...
直方图的
作用
答:
直方图的
常见作用有以下三点:1、显示质量波动的状态;2、较直观地传递有关过程质量状况的信息;3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在
什么
地方集中力量进行质量改进工作。直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊首先...
ps中融合效果制作有什么方法各
有什么特点
各适合什么情况ps融合模式_百 ...
答:
对比度增强法适合于对比度较低的图像,通过线性和非线性的变化,修改每一个像素的灰度,从而改变图像的动态范围达到图像增强的目的.
直方图均衡化
针对在低值灰度区间上频率较大、图像中较暗区域中细节看不清楚的图像,有较好的增强效果.但是上述两种方法的缺点都是不能抑制噪声,对于图像中呈孤立分散分布的噪声...
高通滤波和
直方图均衡化的
应用顺序对图像处理的影响
答:
先
直方图均衡化
再高通滤波,就是先增强,再求边界,有时可能会用到。先高通滤波,再直方图均衡化就不知道要干什么了。对边界增强?如果边界梯度很弱,结果图也会灰度很大,好像没
有什么
意义。图像处理
的特点
是没有一种通用方法。一定是在不同场合,针对不同图像,用不同的处理方法或处理顺序。你多看...
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