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第一类错误
下述为
第一类错误
的定义
答:
第一类错误
:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误。第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者...
统计推断中的
第一类错误
是指___。
答:
一类错误
:又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。第二类错误:是指在进行假设检验时,原假设不正确,然而未能拒绝...
在假设检验中有两类错误,其中
第一类错误
是指( )。
答:
第一类错误
,又称弃真错误,是指拒绝正确零假设的错误;第二类错误,又称取伪错误,是指当备选假设正确时反而说零假设正确的错误。
什么是统计检验中的两类
错误
答:
1、
第一类错误
又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。2、第二类错误,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也...
统计学 论述什么是
第一类错误
和第二类错误
答:
第一类错误
:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
《统计学》中“
第一类错误
”和“第二类错误”分别是指什么?
答:
第一类错误
:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
什么是
第1类错误
?
答:
。A.接受H0时的可靠性为95 B.接受H1时的可靠性为95 C.H0为假时被接受的概率为5 D.H1为真时被拒绝的概率为5 [答案] A [解析] 显著性水平α为
第Ⅰ类错误
的发生概率。当原假设为真时拒绝原假设,所犯的错误即为
第一类错误
,即H0为真时拒绝H0,接受H1的概率为5%,接受H0的概率为95%。
什么是
第一类错误
,第二类错误,怎么计算?
答:
1、当假设H0正确时,小概率事件也有可能发生,此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误,称此为
第一类错误
,犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α,即P{拒绝H0/H0为真}=α 2、当假设H0不正确,但一次抽样检验未发生不合理结果时,这时我们会接受H0,因而犯了“取伪”的...
假设检验中的
第一类错误
和第二类错误之间是什么关系
答:
第一类错误
:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误。第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立,采用逻辑上的反证法...
假设检验中的两类
错误
是什么意思?
答:
在假设检验中
第一类错误
是指:当原假设正确时拒绝原假设。假设检验中的两类错误是指在假设检验中,由于样本信息的局限性,势必会产生错误。概念定义:第一类错误:又Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。样本中极端数值:当样本中存在极端...
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