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线性代数中R³是什么意思
向量的基
是什么
答:
在
线性代数中
,向量的基(也称为基底)是描述、刻画向量空间的基本工具。向量空间的基是它的一个特殊的子集,基的元素称为基向量。向量空间中任意一个元素,都可以唯一地表示成基向量的线性组合。如果基中元素个数有限,就称向量空间为有限维向量空间,将元素的个数称作向量空间的维数。
线性代数
~~~
答:
[
0 0
0 0][0 0 0 0]
r
(A)=r(A,b)=1, 方程组有无穷多解。此时 方程组同解变形为 x1=1-
x
2-x3,取 x2=x3=0, 得特解 (1, 0, 0)^T,导出组即对应的齐次方程组为 x1=-x2-x3,取 x2=-1,x3=0, 得基础解系 (1, -1, 0)^T,取 x2=0,x3=-1, ...
无信息变量消除法是不是统计方法
答:
ep叫做特殊因子,是向量
x
的分量xi(i=1,2,…,p)所特有的因子,各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的.模型中载荷矩阵A中的元素(aij)是为因子载荷.因子载荷aij是xi与Fj的协方差,也是xi与Fj的相关系数,它表示xi依赖Fj的程度.可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(|...
什么是线性
相关
答:
线性相关是线性代数中的一个概念,
指的是一组矢量之间存在线性关系
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立(linearly independent),反之称为线性相关(linearly dependent)。例如在三维欧几里得空间R的三个矢量(1、0、0),(0...
线性代数
问题,大神求解!~!!!
答:
即对于其中任何一个向量βi=ki1*α1 ki2*α2 ... kir*αr ∴向量组β1,β2,...,βr中的每一个向量都是齐次
线性
方程组Ax=0的一个解向量 又∵齐次线性方程组Ax=0的解集中的最大无关组的秩为r ∴向量组β1,β2,...,β
r是
Ax=
0
的解集中的一个最大无关组 即向量组β1,β2...
线性代数
,怎样判断是否为
R
³的子空间
答:
两个加起来变成了(
0
,2,*)。第二个封闭,所以是的。第三个代表三围空间中,过原点的平面,也封闭,所以是的。第四个代表三维空间中的不过原点的平面,不封闭。注意,子空间一定经过(0,0,0)的点。第五个代表不过0,0,0的直线,不封闭。第六个代表过原点的两平面交线,是子空间。
什么
叫向量
线性
相关?
答:
那么就是
线性
相关的 三个向量是否线性相关 可以使用初等行变换判断 如果秩小于3,就是线性相关的 秩等于3,则线性无关 假设这四个向量线性无关,那么任取其中三个也是线性无关的,因为是三元数组,所以这三个向量可看作一个基,因此,第四个非零向量就可以由这一组基来线性表达并且系数不全为0,这...
线性代数
答:
4.设m*n矩阵A的秩
R
(A)=
r
,则n元弃次
线性
方程组Ax=0的解集S的秩Rs=n-r 5.向量空间:n维向量集合对于向量的加法及乘法运算封闭的,则此空间为向量空间。6.这一章需要掌握的还有 自然基,过渡矩阵。五.相似矩阵及二次型 1.内积:[
x
,y]=x1y1+x2y2+...+xnyn,有[x,y]=xTy 2.范数...
线性代数中
特征向量前面要不要乘K
答:
而齐次
线性
方程组(A-λE)
X
=
0
的所有的非
零
解可由其基础解系a1,a2,...,a(n-
r
)线性表示。所以A的属于特征值λ的全部特征向量就是:k1a1,k2a2,...,k(n-r)a(n-r),其中k1,k2,...,k(n-r)是不全为零的任意常数,这就是需乘k的地方。2、不需乘k的地方...
四阶行列式的r1r2
是什么意思
答:
行列式的行用
R
表示,列用C表示。就是初等变换得到的,这里为了得到主对角线行列式,就要把第一行的后三个元素化为0,于是r1-r2*a,r1-r3*b,r1-r4*c就得到行列式第一行为-a²-b²-c²
;000
,主对角线元素相乘得到行列式值等于-(a²+b²+c²)。行列式在数学中...
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