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线性规划基可行解的基变量大于0
何为
线性规划的基
本
可行解
?
答:
基本
可行解
求法如下:在一个
线性规划
模型的标准型下,当某个基被选定之后,这个基对应的非基变量值都被令为0,此时这个线性规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组,求解这个线性方程组就可以把此时该基对应
的基变量
的值求出来。这种做法求出的所有变量的值,被称为该基对...
线性规划
之单纯形法
答:
我们知道,对于一个基本
可行解
,一般情况下它
的基变量
是
大于0
,非基变量等于0。退化情况是,我们有一个基变量也等于0。那么,这个基本可行解就会对应于多个
可行基
阵。 举个例子:X = (3,3,0,0,0)T是该问题的可行解 我们可以令x3,x4为非基变量, 也可以令x3,x5或x4,x5为非基变量。
这个
线性规划
问题怎么做? 求所有
基解
,
基可行解
,确定最优解
答:
说一种情况你就会做了,以x1,x2为
基变量
,则x3,x4为非基变量,非基变量即为0,代入算得x1,x2的值,x1=?,x2=?,x3=0,x4=0,这个就是其中一个基解。基可行解即是符合全部大于等于0那个约束条件的基解,全部求出基解就可知道哪个可行?哪个最优?
线性规划
问题 解得概念
答:
B是A中m×m阶非奇异子矩阵(即|B|≠0),则称B是
线性规划
问题 的一个基。B 是由m个线性独立的列向量组成 Ax=b中,AX=BXB+NXN=b 令 非
基变量
XN=0 得BXB=b 和特解XB =B-1b 结合XN=0 称为对应于B
的基
本解;基本解个数=基的个数≤Cnm
基可行解
可行的基本解 XB≥0 XN...
线性规划的基可行解的
数目
大于基
解的数目
答:
基本解,
线性规划
中一种
解的
形式。指在约束方程组系数矩阵中找到一个基,令这个基的非
基变量
为零,再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解。
基可行解
介绍:基本可行解(basic feasible solution)亦称可行点或允许解,是线性规划的重要概念。在线性规划问题中,满足非负约束条件
的基
本解,称基本可行解...
有没有人可以帮我做一下这些运筹学判断题啊-错的麻烦说明原因吧_百度知 ...
答:
好难
线性规划
判断上下口诀
答:
并存在至少一个等于0,则
线性规划
问题有无穷多最优解;不存在最优解 (1)无界解(也称无最优解)若当前基本
可行基的
某个非
基变量
的检验数<0,而相应的系数向量元素都小于0,则线性规划问题具有无界解。(2)无解或无
可行解
b列向量中有元素为0。
基解的
定义
答:
线性规划中一种
解的
形式。也成为
基解
。在约束方程组系数矩阵中找到一个基,令这个基的非
基变量
为
零
,再求解这个m元线性方程组就可得到唯一的解,这个解称之为
线性规划的基
本解。线性规划(Linear programming,简称LP),是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助...
线性规划的
退化
基可行解
是指
答:
线性规划
的退化
基可行解
是指基可行解中存在为零
的基变量
。 基可行解即基本
可行解的
简称,是处理线性规划的基本概念。满足非负条件的基本解称为基可行解。
基变量
、非基变量的定义是什么?
答:
出基bai变量是运筹学中单纯形法的一个概念。是通过计算最小比值找出随着入基变量的增加首先减少到
0的基变量
。这个基变量变为0意味着下一个
可行解
中它就变成了非基变量。因此,这个变量被称为专当前迭代的出基变量。所以出基变量是通属过最小比值法确定的。基变量是运筹学中的一个术语。在
线性规划
...
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