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线性规划的可行解是什么
线性规划可行解
、可行域、最优解的概念。
答:
【答案】:可行解:满足线性规划问题所有约束条件的向量是该问题的可行解
。可行域:线性规划问题全部可行解的集合构成线性规划问题的可行域。最优解:使目标函数达到极值的可行解称为线性规划问题的最优解。
线性规划
问题中
可行解
,基本解和基本可行解有
什么
区别?
答:
在
线性规划的
世界里,寻找解决方案就像是在复杂的数学迷宫中导航。首先,让我们明确
什么
是"
可行解
":简单来说,它是满足所有给定约束条件的解,如同在一张地图上找到一条可以通行的道路。如果无法同时满足所有的条件,那么就不再是可行的解决方案。然而,当问题变得更复杂时,我们需要引入“基本解”和“基...
线性规划的可行解是什么
意思?
答:
"如果
线性规划的
原问题和对偶问题都具有
可行解
,则该线性规划问题一定具有有限最优解.”这是一个定理,所以是正确的.原因: 这句话说的是原问题有可行解, 而且对偶问题也有可行解, 此时线性规划一定有有限最优解,而且对偶问题也有有限最优解.至于你提到的线性规划原问题是无界解的情形, 这种情形下, ...
为什么
线性规划
中
的可行解是
基本可行解,基本可行解不一定是可行解?
答:
可行解是满足约束条件的解
;基本解对应基向量的非基变量为零,基解不一定为基本可行解;基本可行解也不一定为基本解,既是基本可行解又是基本解的解是基本可行解,最优解是基本可行解中使目标函数达到最优的解。在线性规划问题中,满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存...
线性规划解
的概念和基本性质
答:
定理1
线性规划的可行解集 是一个凸集
。定理2 若一个线性规划有可行解,则它必有基可行解。定理3设线性规划的可行解集为D,则D的顶点(极点)就是线性规划的基可行解。 定理4若线性规划问题有最优解,则一定存在一个基可行解是它的最优解。即:最有解一定可以在D的顶点(极点)上达到。 定理5...
线性规划
问题怎么判断有没有
可行解
?
答:
线性规划
(Linear programming,简称LP)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理...
什么是线性规划
问题的基础
可行解
答:
在
线性规划
问题中,
可行解是
指满足所有约束条件的变量取值。也就是说,对于给定的线性规划模型,如果某组变量取值满足所有约束条件,则称该组变量取值为可行解。三、基础可行解的概念 基础可行解是指线性规划问题中的一个可行解,它还满足以下两个条件:1,对于基础可行解中的所有非基础变量,其取值为0...
线性规划
问题
的可行解是
指满足
什么
的一组变量的值?急急急
答:
域为凸集。参考二维问题的图解法,其
可行
域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集。那么,求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解,则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值,而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点,因此
线性规划
问题的最优解肯定是在可行域的顶点上。其实这些...
基本解和
可行解
的区别
答:
可行解
:满足某
线性规划
所有的约束条件的任意一组决策变量的取值。基本解:非基变量为零时约束方程组的解称为对应于基B的一个基本解。基本可行解:单纯形法中
的可行
域的顶点。
何为
线性规划的
基本
可行解
?
答:
在
线性规划
问题中,满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解,则必须存在一个基本可行解。
可行解是
基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界最优解,至少有一个基本可行解...
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