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线性规划问题可行域的顶点
线性规划问题的
每一个基解对应
可行域的
一个
顶点
。()
答:
【答案】:参考答案:× [解析]基解不一定是可行解,基可行解对应着
可行域的顶点
。
怎么证明:x是基可行解的充要条件是x是
可行域
D
的顶点
?
答:
- 基可行解:对于
线性规划问题
,基本可行解是指满足全部约束条件的解向量,其中变量的数量等于约束的线性独立方程个数。-
可行域
D
的顶点
:可行域是指满足全部约束条件的解的集合,在二维情况下也可以称为凸多边形。顶点就是多边形的顶点,表示在多边形边界上的解。我们需要证明两个方向:(1) 如果 x ...
为什么
线性规划问题的
最优解一定能在
可行域顶点
中找到
答:
最优解肯定能够在
可行域的顶点
中找到,也就是说,只要把可行域的所有顶点找出来,然后比较它们的函数值,最大的那个解就一定是最优解。其 实,几乎所有讲解
线性规划
的书籍都会证明这个结论,但其证明过程较为复杂。使某线性规划的目标函数达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规...
线性规划问题
的
可行域的顶点
均是 A、非基本解 B、最优解 C、基可行解...
答:
B 一定是最优解,但最优解不一定只有一个
怎么理解
线性规划问题的
基可行解对应
可行域的顶点
答:
如果是按单纯形法的方法转移到另一个顶点,那肯定是
可行域的顶点
。 因为单纯形法里选取换人变量时考虑的是目标函数的增加,选取换出变量时则考虑的就是非负条件。所以从一个基可行解按单纯形法转换到另一个解,则该解肯定是基可行解,即为顶点。
单纯性法所求
线性规划的
最优解是
可行域的顶点
吗
答:
单纯性法所求
线性规划
的最优解是
可行域的顶点
。根据相关查询公开信息显示,只要把可行域的所有顶点找出来,然后比较它们的函数值,最大的那个解就一定是最优解。
怎么理解
线性规划问题的
基可行解对应
可行域的顶点
答:
如果是按单纯形法的方法转移到另一个顶点,那肯定是
可行域的顶点
。因为单纯形法里选取换人变量时考虑的是目标函数的增加,选取换出变量时则考虑的就是非负条件。所以从一个基可行解按单纯形法转换到另一个解,则该解肯定是基可行解,即为顶点。
线性规划
答:
否则直线的另一端为所求的平面区域。若直线不过原点,通常选择原点代入检验。3、平移直线y=-kx+P时,直线必须经过
可行域
。4、对于有实际背景的
线性规划问题
,可行域通常是位于第一象限内的一个凸多边形区域,此时变动直线的最佳位置一般通过这个凸多边形
的顶点
。
线形
规划的
最优解为什么会在
可行域的顶点
上?高中数学
答:
也不一定就在
顶点
上,它也可以在定点以下,要看对
可行
解的要求。至于为什么可以出现在顶点上,那是由
线性规划的
原理性决定的,也就是老师讲课时说的用符号的计算的结果。
线性规划的
对偶单纯形法与单纯形法有何异同点
答:
适用范围:单纯形法主要适用于解决
线性规划问题
,尤其是标准形式的线性规划问题。而对偶单纯性法则可以应用于更广泛的优化问题,例如二次规划、凸优化等。计算复杂度:单纯形法的计算复杂度通常较低,因为它只需要在
可行域的顶点
之间进行搜索。而对偶单纯性法的计算复杂度可能较高,因为它需要在每一步迭代...
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