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统计学假设检验类型题
统计学
,
假设检验
!急求高手!
答:
Fisher 精确
检验
: P 值 = 0.012 注意到P值=0.012<0.05,驳回原
假设
(原假设是两者相等),继续进行单边检验。双比率检验和置信区间 样本 X N 样本 p1 40 200 0.2000002 15 150 0.100000 差值 = p (1) - p (2)差值估计值: 0.1差值的 95% 置信下限: 0.0...
俩道
统计学假设检验
问题,急,在线等
答:
H0: 均值=500, 分量足够 或者 均值>=500 分量足够 H1: 均值<500, 分量不足 均值 = 500 与 < 500 的
检验
假定标准差 = 13 均值标 N 均值 准误 50% 上限 Z P 40 495.00 2.06 495.00 -2.43 0.007 P=0.007 < 1% 拒绝H0, 即茶叶包分量确实不足 小...
统计学假设检验
的
题目
!求帮助!
答:
第一
类型
错误:虚无
假设
正确,而拒绝H0,原因为决策标准过于宽松。第二类型错误:虚无假设错误,接受H0,为未能侦查到实际存在的处理效应。从
题目
可以看出,采购员的标准过宽(一类错误)比标准过严(二类错误)损失更小,所以应该使标准更宽。标准更宽也就是显著性水平α值增大。给你一个例子理解:显著...
统计学
习题
答:
因此由双边
假设检验
,在H0成立的情况下,拒绝域为|x0-p|/std>z[1-a/2] 其中z[1-a/2]为标准正态分布的1-a/2分位数在此题中为0.975分位数。查标准正态分布表得0.975分位数为1.96,而|x0-p|/std=0.25416<1.96 因此没有足够理由拒绝H0,在数理
统计
中,没足够理由拒绝H0不代表肯定...
推断
统计学
(二)——
假设检验
答:
参数估计和
假设检验
都是推断
统计学
的重要部分,二者在本质上是相通: 参数估计是考察总体均值和样本均值之间的距离是否在1.96SE范围内,而95%的置信度则代表了一种正确可能性。 假设检验,则是将 转化为 值或 值后(即样本统计量按照抽样分布进行标准化),考察与0的距离是否超过了1.96,显著性水平 则是1-置信度水平。
假设检验
的三种
类型
答:
假设检验
分为三种
类型
:左边检验、右边检验、双边检验。假设检验(Hypothesis Testing)是数理
统计学
中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知。由实测的样本,计算出...
统计学假设检验
的练习题.
答:
这个问题是单侧Z
检验
的问题。构造Z
统计
量:Z=(7.25-6.7)/2.5/根号200。算得Z=3.11>2.56。2.56是显著性水平在0.01的时候Z的单侧分位值,大于Z说明差异显著。所以,有理由认为每个家庭每天收看电视的平均时间增加了
求助
统计学
达人, 关于
假设检验
的问题?
答:
你的
题目
还可有另外一种解法,就是使用单样本t
检验
(One-Sample T Test),这时需要使用样本标准差9.69:t=(3.83-4.89)/(9.69*SQRT(28))= -0.5788434 P=T.DIST(-0.5788434,27,TRUE)= 0.28374641 公式中的27为自由度,等于样本量28减一。这两个方法得出的P值比较接近,均大于0.1的...
假设检验
问题
答:
在
统计学
中,
假设检验
是用于评估我们对总体参数所持有的假设是否合理的过程。在假设检验中,我们通常会根据样本数据来对我们的假设进行检验。在实践中,我们通常会根据样本大小来选择不同的
统计检验
方法。对于大样本(通常指样本大小大于等于30的情况),我们通常使用U检验法。U检验是一种非参数检验方法,它...
统计学
,
假设检验
问题,当α =0.05时,为什么Zα =1.645?
答:
Zα是一个数值。设X~N(0,1),那么 P(X>Zα)=α。在正态分布表中找,α,对应查出Zα。要查Z0.05的值,即需要查1-0.05=0.95对应的Z值,翻开正态分布表,在表格中找到与0.95最接近的值为0.9495和0.9505,对应的Z值为1.64和1.65,故Z0.05=1.645 ...
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