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统计学T值的有效范围
t值
在什么
范围
内是正常的?
答:
在
统计学
中,一般是将p值设定在0.05以下(通常是0.05或0.01),表示拒绝原假设的程度有足够的统计学意义。而
T值的
取值
范围
需要根据具体的数据、研究问题和假设检验方法来确定,不同的情况下T值的取值范围也会不同。在一般的t检验中,T值是指样本均值与总体均值之间的差距(或者是样本均值差距),...
统计学
检验T检验值是多少可以认为实验是可靠地
答:
与自由度有关,如自由度为2时,要求
t值
大于大于等于4.303;而自由度为12时,要求t值大于等于2.179。
在
统计学
中,
t值
和p值有什么用处?
答:
在统计学中,t值和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。
t值:t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量
。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时,可以使用t值。一般来说,当我们有两个独立的样本,并且样本的大小较小(通常小于30),并且总体标准差未知时,可以使用t值。例如,假设...
统计学
中p值和
t值的
区别是什么?
答:
t值
一般是指
统计
量,可以通过计算得到t值,得到t值后可以得到p值。在分析中一般关注p值较多。使用SPSSAU举例说明如下:结果如下:性别对于创新绩效呈现出0.01水平显著性(t=-5.704,p=0.000),以及具体对比差异可知, 男的平均值(-0.22),会明显低于女的平均值(0.30)。不同性别样本对于创新绩效...
t检验值为多少才显著?
答:
t
检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在
统计学
上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性,我们只要考虑单侧概率分布,将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t...
spss
统计t值
30正常吗
答:
正常。
T值
主要用于样本容量较小、如n大于30、未知总体标准差的正态分布。t检验是利用t分布理论推导出差异的概率,从而比较两种均值之间的差异是否具有显著性。它与f检验和卡方检验并列。显著性差异是一个
统计学
术语。它是对数据差异的统计评估。通常情况下,只有当实验结果达到0.05或0.01水平时,才能...
统计学
检验T检验值是多少可以认为实验是可靠地?
答:
一部分是实验本身的效应,另一部分是抽样误差导致的,t 检验其实就是检验抽样误差大小的,当P>0.05,我们就认为抽样误差比较大了,不可以认为由抽样导致实验结果误差这件事情不能发生,当P<0.05时,就认为抽样误差发生的概率很小,于是其试验结果很可能就是由于实验本身的效应决定的。
t值
怎样才是显著的?
答:
知道自由度的值n-1(即,样本数减1)才可以与0.01或0.001的值组合以确定
T值
。通常只限定犯第一类错误的最大概率α, 不考虑犯第二类错误的概率β。这样的假设 检验又称为显著性检验,概率α称为显著性水平。最常用的α值为0.01、0.05、0.10等。一般情况下,根据研究的问题,如果放弃真假设...
在心理
统计学
上,t大于多少是有显著性差异的
答:
,总体标准差σ未知的正态分布资料。
t
检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。t大于多少是有显著性差异的,这个是检验水准的选取问题,有三种选择0.1,0.05,0,01,一般选择0.05,即a=0.05。但是t分布的临界值与自由度有关,所以不能给你具体的值。
spss回归中
t值
多少合适
答:
小于0.05,是指使用spss进行线性回归分析,回归系数
t
检验结果值。进行t检验可以确定回归系数大于0不是由于随机误差造成,t显著性小于0.05,说明回归系数有
统计学
意义,因变量随自变量的变化可以由回归系数进行计算预测。
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