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逆线性灰度变换
遥感图像的
灰度
增强
答:
对遥感图像进行灰度拉伸时常遇到只需扩展低灰度区(暗区),压缩高灰度区(亮区),或反过来,只需扩展高灰度区或某个特定灰度区等情况,这时需将图像灰度值在整个动态范围划分成若干区段,然后按区段进行不同程度的
线性
扩展,也就是说需分段使用上述线性函数连接成折线函数进行
灰度变换
,如图5-12所示,...
图像傅里叶
变换
的步骤是什么? java
答:
从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其
逆变换
是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅立叶变换的物理意义是将图像的
灰度
分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数. 傅立叶变换以前,图像(未压缩的位图)是由对在连续空间(现实空间)上的采样得...
数字图像处理——知识点
答:
以8bits为例:变换像素
灰度
= 255 - 原像素灰度 2、
线性变换
(1) 扩张:将灰度集中的图像(曝光不足或者过曝)灰度动态范围拉大,加大反差,使得图像更清晰。 压缩:反之,可以柔和图像。 * 分段线性变换 (2): 3、非线性变换: 目的对不同灰度范围的像素做不同程度的处理,比如暗部和高光就没必要拉大灰度值动态范围。
图像表示的简介
答:
最基本的物理图像是根据矩形网格抽样原理从连续图像域中抽取二维
灰度
阵列(矩阵)得到的。也可以用长向量表示二维灰度矩阵,它是按列(或行)扫描灰度矩阵,把下一列(或行)的头和前一列(或行)的尾相接而成。它们的
线性可逆变换
同样可以用来表示图像。图像的每一行由行程(具有同一灰度的邻近像元集合...
Gabor 滤波器
答:
傅里叶变换是
线性
系统分析的有力工具,提供了一种把时域信号转换到频域进行分析的途径,时域和频域之间是一对一的映射关系。图像的频率是表征图像中
灰度
变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。 傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶
逆变换
是将图像的...
分析比较下列图像增强方法:直方图均衡化、平滑、锐化、伪彩色增强等,各...
答:
伪彩色增强是把黑白图像的各个不同
灰度
级按照
线性
或非线性的映射函数
变换
成不同的彩色,得到一幅彩色图像的技术。使原图像细节更易辨认,目标更容易识别。伪彩色增强的方法主要有密度分割法、灰度级一彩色变换、频率域伪彩色增强三种。我当初也没有学好,只是列出它们的作用 ,至于适用场合看用途应该就可以...
专题图像处理
答:
对图像统一采用一种
灰度
标尺的
变换
,使影像反差扩展到整个动态范围,这种反差处理根据一个固定的变换关系,逐个像素地改变灰度值,提高地物反差,以达到反差增强的目的,本次工作选取的变换关系有
线性
扩展、非线性函数变换和直方图均衡化处理。 (十三)波段运算 即对各相关波段进行数学运算,通过运算有效地消除或减弱对主题目标干...
傅里叶
变换
有什么意义,傅立叶变换的物理意义是什么
答:
谱.从纯粹的数学意义上看,傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的.从物理效果看,傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其
逆变换
是将图像从频率域转换到空间域.换句话说,傅立叶变换的物理意义是将图像的
灰度
分布函数变换为图像的频率分布函数,傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布...
傅里叶
变换
的相关
答:
从物理效果看,傅里叶变换是将图像从空间域转换到频率域,其
逆变换
是将图像从频率域转换到空间域。换句话说,傅里叶变换的物理意义是将图像的
灰度
分布函数变换为图像的频率分布函数,傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。傅里叶变换以前,图像(未压缩的位图)是由对在连续空间(现实空间)上的采样...
MATLAB数字图像处理的目录
答:
2.4算术编码2.2.5行程编码2.3预测编码2.4图像的
变换
编码2.5数据压缩编码的国际标准2.5.1JPEG标准2.5.2MPEG视频编码压缩标准2.6小结习题第3章 图像复原3.1图像复原的基本概念3.2图像退化模型3.2.1连续的退化模型3.2.2离散的退化模型3.3非约束复原3.3.1非约束复原的代数方法3.3.2
逆
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