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logistic模型的stata命令
stata
如何看回归系数是显著还是不显著?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
相关性分析有哪些?
答:
stata
里面分析相关性
的命令
是pwcorr a b c d e , sig,结果就有了包括了显著性的判断标准,stata里面没有星星,直接根据sig,也就是p的值来判断是否显著就好了。SS是平方和,它所在列的三个数值分别为回归误差平方和(SSE)、残差平方和(SSR)及总体平方和(SST),即分别为Model、Residual和Total...
stata
中的obs是什么意思
答:
obs:观测数目。
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应
模型
等。数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差...
spss和
stata
哪个统计学方法更强大??
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,
logistic
回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
stata
和spss的区别
答:
SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能。Siata最大的优势可能在于包日分析(它包含易于使用的回分析特征工具),
logistic
回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在...
stata
怎么看p值是多少
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
和spss的区别
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,
logistic
回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
stata
回归结果的显著性检验是多少?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
logistic
回归中哑变量的设置
答:
二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binary
logistic
,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法...
stata
描述性统计是什么?
答:
它拥有很多功能,包含线性混合
模型
、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用
Stata
绘制的统计图形相当精美。统计功能 Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二...
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