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logistic模型的stata命令
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Stata
多元Logit回归分析结果解释
答:
因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据。其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小。所以你的结果中有三行数据。希望帮到你。
stata
与spss有什么区别?
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,
logistic
回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
stata
的t检验显著水平是如何确定的?
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
和spss的区别
答:
1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),
logistic
回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外...
stata
和spss的区别是什么?
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,
logistic
回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
stata
怎么检测解释变量的系数为0
答:
统计功能
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应
模型
等。数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协...
stata
和spss的区别
答:
1、SPSS应用最广泛,几乎包含所有的统计功能;
Stata
最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),
logistic
回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外...
stata
缩尾处理什么意思
答:
统计功能:
Stata
的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的
logistic
回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应
模型
等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:数值变量资料的一般分析:参数估计,...
stata
怎样看t值是不是显著
答:
reg只提供回归分析,在出的结果里每个变量后面都有P值,P=0代表显著,P=0.01以下是1%显著水平显著,0.05是5%,0.1是10%,如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方,一个是判定系数R方,本图中,为0.9464,拟合优度很高。第二看回归系数,本例...
stata
和spss有什么区别?
答:
Stata
也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计
的命令
。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,
logistic
回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。2、...
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