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stata的logit模型命令
如何用
Stata做
多项
Logit模型
答:
stata对多项logit模型有两个命令
xtlogit和mlogit
具体命令要结合数据样本结构进行分析 (望楼主采纳哦)
什么是多元选择
logit 模型
?在
stata中
怎么实现回归
答:
在stata中多元的logit命令是:
mlogit y x,base
(1)y是你的因变量 x你的自变量 base(1)的意思是你选择第一选项为参照项
STATA做logit 模型
求助
答:
比如,用系统提供的文件数据,输入
命令
:use http://www.
stata
-press.com/data/r14/restaurant,然后回车。接下来输入命令:
logit
chosen cost kids rating回车后得结果:上述结果中,kids变量未通过显著性检验,其它全通过,整体显著,但拟合优度不好。结果列出了选择者会选择备选项的可能性。
如何用
Stata做
多项
Logit模型
答:
stata对多项logit模型有两个命令
xtlogit和mlogit
具体命令要结合数据样本结构进行分析 (望楼主采纳哦)
STATA做logit 模型
求助
答:
直接用
logit命令
即可。例如:. webuse lbw . logit low age lwt i.race smoke ptl ht ui . logit, level(99)等。其结果为:
怎样用
stata做
嵌套
logit模型
答:
命令
格式:nlogit depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [|| lev1_equation [|| lev2_equation ...]] || altvar: [byaltvarlist], case(varname) [nlogit_options]例:webuse restaurant nlogitgen type = restaurant(fast: Freebirds | MamasPizza, family: CafeEccell | Los...
如何用
stata进行logit
预测的
命令
怎么写
答:
predict [type] newvar [if] [in] [, statistic nooffset rules asif]statistic description --- Main pr probability of a positive outcome; the default xb xb, fitted values stdp standard error of the prediction dbeta Pregibon Delta-Beta influence statistic deviance dev...
如何用
stata进行logit
预测的
命令
怎么写
答:
predict [type] newvar [if] [in] [,statistic nooffset rules asif]statistic description --- Main pr probability of a positive outcome; the default xb xb,fitted values stdp standard error of the prediction dbeta Pregibon Delta-Beta influence statistic deviance deviance residual dx2...
应用
Stata做
logistic回归
答:
Stata
软件专门有一组
命令
用于做不同类型的logistic回归,例如:
logit
、blogit、glogit、clogit、mlogit、ologit。1.Logistic回归命令:logit因变量[自变量][,选择项]在进行logistic回归时要注意资料的形式。通常,用于logistic回归的资料有三种形式:(1)分水平频数资料,一般自变量较少,且均为分类变量,常以...
stata做logit
回归,怎么固定年份和行业,代码怎么写
答:
首先要生成行业和年份的虚拟变量,然后
logit
回归即可。
stata
会自动剔除一个行业和年份的虚拟变量,不用担心共线性。代码如下:tabulate industrycode,gen(industrydummy)tabulate year ,gen(yeardummy)logit y x industrydummy* yeardummy
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