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u检验和t检验区别
同一资料,
t 检验
有统计学意义,
u检验
一定有统计学意义?
答:
因为
t检验的t
临界值要比
u检验
的u临界值大,因此应该说t检验有统计学意义(否定无效假设),u检验就一定有统计学意义
u
0.975怎么查表
答:
t检验
更容易发现这些差异。算法简介:
u检验
是一种用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。使用u检验,首先需要将两个独立样本的分数转化为其所在合并样本中的名次(顺序数据),然后检验基于两样本名次计算出的u值,以此来评估两组的平均名次间是否具有显著差异。
好清楚分出何时用
T检验
,F检验,
U检验
,X检验
答:
F检验是通过比较两组数据的反方差,来判断两组数据是否存在较大的偶然误差,是精密度检验。而T检验是与标准值比较,用于判断某一分析方法或操作过程是否存在较大的误差。显著性检验的顺序应该为先进行F检验,确认两组数据没有显著性差异之后,在进行两组数据均值是否存在系统误差
的T检验
。
利用统计推断检查仪器的“三性”
答:
1.
t检验
法 多台仪器进行一致性检查时,从经过准确性检查的仪器中选择一台较好的仪器,然后将探测器与Ra源(或工作标准源)的位置固定好,其余仪器逐台与该仪器在相同条件下进行观测比较。当观测次数n>30时,可用t检验法进行检验。 设两台仪器在上述相同条件下各进行了n次测量,第一台仪器观测结果为xαi,其平均值为...
u检验和t检验
什么时候用t检验,
答:
u检验
在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40。
t检验
在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40。你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异。最好使用使用SPSS软件的成组t检验,可以提供样本方差...
...论文中怎样根据统计资料的类型选择一种或几种
检验
方法?
答:
小样本均数与总体均数相比较
t检验
小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较
u检验
、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料 配对t检验 两个率的比较 u检验、χ2检验 多个样本率的的比较 χ2检验 配对计数资料两种属性的 相关分析及其
差别
的比较 χ2检验...
用
u检验
的各种情况下如果用了
t检验
会有什么问题
答:
超出样本量。
u检验
,主要用于样本含量较小(例如n30)的情况下,检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。在各种情况下,若使用了u检验会有超出样本量的问题。所以用u检验的各种情况下如果用了
t检验
会超出样本量。
什么时候用卡方检验,什么时候用
t检验
,什么时候用
u检验
答:
一般情况下分类变量用卡方检验,连续性变量用
t检验
或者
u检验
。小样本n<50时,通常是t检验,大样本用u检验。
为什么要对相关系数进行显著性
检验
?
答:
进行显著性
检验
是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量相关之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平属于第一类错误...
如何验证假设
答:
2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法这里的检验方法,是指参数检验方法,有
u检验
、
t检验和
方差分析三种,对应于不同的检验公式.对双样本资料,要注意
区分
成组设计和配对设计的资料类型.如果资料里有"配成对子"字样,或者是对同一对象用两种方法来处理,一般就可以判定是配对设计资料.3.确定P值并作出...
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