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u检验和t检验区别
u检验和t检验的区别
是什么?
答:
u检验与t检验的区别
是:作用不同、适用条件不同以及应用不同。一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体...
u检验和t检验
有什么
区别
?
答:
u检验与t检验的区别
是:作用不同、适用条件不同以及应用不同。一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体...
u检验和t检验
有什么
区别
?
答:
u检验与t检验的区别
是:作用不同、适用条件不同以及应用不同。一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体...
u检验和t检验
有何
区别
?各有什么优缺点?
答:
u检验与t检验的区别
是:作用不同、适用条件不同以及应用不同。一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体...
什么是
u检验与t检验
,有什么
区别
?
答:
u检验与t检验的区别
是:作用不同、适用条件不同以及应用不同。一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体...
t检验和u 检验
有何
区别
与联系
答:
t检验和u检验
的适用条件联系紧密:样本来自正态总体或近似正态总体;两样本总体方差相等,即具有方差齐性。在实际应用时,如与上述条件略有偏离,对结果亦不会有太大影响;两组样本应相互独立。t检验和u检验的主要
区别
如下:一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差...
t检验和u 检验
有何
区别
与联系
答:
t检验和u检验
的适用条件联系紧密:样本来自正态总体或近似正态总体;两样本总体方差相等,即具有方差齐性。在实际应用时,如与上述条件略有偏离,对结果亦不会有太大影响;两组样本应相互独立。t检验和u检验的主要
区别
如下:一、作用不同 1、t检验:主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差...
u检验和t检验区别
是什么?
答:
u检验和t检验区别
是u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布,但是作为代价,当数据为正态分布时,t检验比u检验更具统计效能即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。u检验和t检验的好处 检验适用于变量符合z分布的情况,t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从...
t检验和u检验
的
区别
答:
作用不同、适用条件不同等。作用:
t检验
主要用于样本含量较小(例如n适用条件:
u检验
适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,t检验比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。
请教
t检验和
Mann-Whitney
U检验
的
区别
答:
二、检验方法不同 1、
t检验
是参数检验,是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著 2、Mann-Whitney
U 检验
是非参数检验,是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。其假设基础是:若两个样本有差异,则他们的中心位置将不同。三、检验步骤不同 1、t检验 (1)需要建立...
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