44问答网
所有问题
当前搜索:
xy相互独立时的边缘分布律
怎样理解
X
和
Y的边缘分布律
?
答:
Y的边缘分布律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,
E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0
∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和...
概率
论知识点小结
答:
📈边缘分布律
x的边缘分布律
P(
X
=0)=1/3+1/4=7/12 P(X=2)=5/12
y的边缘分布律
P(
Y
=-2)=1/3+1/4=7/12 P(Y=0)=1/4+1/6=5/12🤝
独立
性P(x=0,y=0)=1/4 而P(x=0)*P(y=0)=7/12*5/12=35/144 两者不相等 故x与y不独立📊概率计...
二维随机变量
x
,
y的边缘分布律
是什么?
答:
是独立。
边缘分布律:以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12
,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机...
怎么求
相互独立的概率分布
?
答:
相互独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出
XY的分布律
。(1) X和Y的联合分布律:X\Y 3 4 Pi.1 0.32 0.08 0.4 2 0.48 0.12 0.6 P.j 0.8 0.2 (2) XY的分布律:XY 3 4 6 8 P 0.32 0.08 0.48 0.12 ...
两个事件的
独立
性怎么判断根据
边缘分布
率
答:
若
x
,
y独立
,则联合密度等于边缘密度的乘积:f(
X
,
Y
)=f(x)f(y)。一般由
边缘分布
求联合分布都会给出两个随机变量的独立性,非
独立的
不容易求出。
已知(
x
,
y
)的联合
概率分布
判断
X
,
Y
是否相关 是否
独立
答:
Y
的边缘分布律
为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不
相互独立
。根据随机变量...
随机变量
相互独立
,其联合
分布
等于各自分
答:
“随机变量
相互独立
,其联合分布等于各自的边缘分布的乘积。”这句话是正确的。假设随机变量(
X
,
Y
)是连续型的,则其联合概率密度函数还等于各自的边缘概率密度函数的乘积。假设随机变量(X,Y)是连续型的,则其联合分布律还等于各自
的边缘分布律
的乘积。
设二维随机变量(
X
,Y)的
分布律
为 求(X,Y)分别关于X和
Y的边缘分布
...
答:
求
X的边缘分布律
就是把每一纵列相加,把
y
全部积分,
x
不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+
Y
比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
XY的分布律
是什么?
答:
XY
的
分布律
是用来描述两个随机变量X,Y之间的
相互
关系的
概率分布
情况。通常情况下,XY的联合分布律可以通过求解X,Y
的边缘分布
和条件分布来得到。 进一步来说,在统计学和概率论中,边缘分布指的是在多维随机变量中某个随机变量的概率分布。那么,我们可以通过加和所有其他随机变量的结果来获得该随机变量的...
什么是“
边缘分布律
”?
答:
边缘分布律
是指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量
的概率分布
。边缘分布中,我们得到只关于一个变量的概率分布,而不再考虑另一变量的影响,实际上进行了降维操作。在实际应用中,例如人工神经网络的神经元
互相
关联,在计算它们各自的参数
的时候
,就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
x与y的边缘分布律怎么求
x与y的边缘分布律怎么表示
离散型边缘分布律判断独立性
判断边缘分布律是否独立
xy的边缘分布律为
求边缘分布律并判断独立性
边缘分布律如何求
如何判断分布律相互独立
x与y的边缘分布