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为什么要将图像灰度化
那个大神能告诉我计算机识别颜色的过程,像如
灰度
处理,滤波,二值化。每...
答:
灰度处理:将彩色图像转化成为
灰度图像
的过程成为图像的
灰度化
处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255...
简述
灰度
变换的目的和用途,有哪些实现方法
答:
灰度
变换是为了简化信息,便于进行进一步对
图像
进行处理。实现方法:图像反转,对数变换,伽马变换
图像
进行
灰度
处理有
什么
好处
答:
是否使用
灰度
处理看你的需求。灰度后一个是可以达成黑白照片的样式,实现怀旧风,二是减小文件大小
photoshop中,
将图像
转化为位图模式,
为什么
必须先将图像转化为
灰度
...
答:
模式 和模式之间转换,是一定会丢失颜色的,你可以试试直接将RGB转成 索引 ,看看是
什么
效果,再试试将RGB转成
灰度
后再转成索引又是什么效果...先转换成 灰度模式 的目的是尽量少的丢失颜色.
PS中的
灰度
模式有
什么
实际用途
答:
由于
灰度
色不包含色相,属于“中立”色,因此它常被用来表示颜色以外的其它信息。在通道,灰度在其中已经不是作为一种色彩模式存在,而是作为判断通道饱和度的标准。而在蒙板中,灰度又被用作判断透明度的标准。总结 灰度模式是8位深度的
图像
模式。也就是2^8,2^8=256,在全黑和全白之间插有254个灰度...
为什么
在医学图像处理中要进行
图像灰度
强度值的归一化
答:
您好:不同的医学成像因素造成相同性质的组织在
图像灰度
信息上的不一致。灰度归一化就是在保留具有诊断价值的灰度差异的同时,减小甚至消除图像中灰度不一致而进行的图像转换方法,以便计算机自动分析处理。当前常见的算法根据灰度转换的依据分为基于直方图的灰度归一化以及基于图像内容特征的灰度归一化两大类。...
在CT
图像
显示时
为什么要
用
灰度
窗技术?
答:
ct是数字
化影像
,
图像
有众多的像素组成,
灰度
值就是像素的密度值。ct最大的优点就是有极高的密度分辨率,所以ct灰度值也是高的,灰度值越高图像也越清晰。利用灰度窗技术,通过窗宽、窗位的调整,可以显示许多密度差别很小的结构,对不同正常组织间的分辨率和正常组织与病理组织之间的分辨率也明显的提高。
matlab中的
灰度图
有
什么
用啊
答:
图像
由像素点组成,一幅方的图对应一个矩阵。必然分辨率为1024×768的图,对应的是一个1024×768的矩阵,矩阵中的每一个数值对应图像中每个像素点的颜色。颜色分为彩色和
灰度图
。 灰度仅有明暗变化,全0为黑色,全1为白色,中间的过渡即灰色。所以叫灰度图。
像素的
灰度
值有
什么
作用呢?
答:
所谓颜色或
灰度
级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,
图像
层次越清楚逼真。灰度是相对于单色而言的,将亮度分成256恰好一个字节。纯红色是255级最高,不纯的级别也就低了.灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的...
请问
灰度图
是
什么
意思
答:
灰度是指黑白图像中的颜色深度,范围一般0-255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称为
灰度图像
。灰度也可以认为是亮度,简单说就是色彩的深浅程度。实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着色彩表现力更加丰富,能够实现更强...
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