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原假设和备择假设的建立
统计学里怎样确定
原假设和备择假设
,请举例说明
答:
原假设
是无罪假设,比如事件A等于事件B,事件A与事件B相关,两者均值相等,方差相等;
备择假设
是无法证明原假设情况下的选择,比如不等于,不相关,不相等(还可以是大于或小于).
为什么拒绝
原假设
时,要同时接受
备择假设
?
答:
需要注意的是,非拒绝域并不是一个肯定原
假设的
区域。当我们说“不能拒绝原假设”时,并不意味着原假设一定是正确的。事实上,
原假设和备择假设
都有可能是错误的。我们只是根据当前的数据和证据做出了一个相对合理的决策。总之,在假设检验中,非拒绝域是指样本数据落在其中时,我们不能拒绝原假设的...
怎样正确写
原假设和备择假设
,我总是搞反掉
答:
1、H0必须包括 “=”2、H1要顺着样本信息显示方向,也就是把最后问题中的“否”去掉来作为H1的
假设
(仅针对单侧检验)
一尾检验二尾检验无效
假设及备
样假设怎样设定
答:
右单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值。无效假设是总体参数值等于特定值;
备择假设
是总体参数值大于某个特定值。即H0:u1=u2,H1:u1大于u2,见下图。左单侧检验用于检验样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值。无效假设是总体参数值等于特定值;备择假设是总体参数值...
为什么说区间估值是统计学最重要的内容?
答:
建立
两个
假设的
原则有:(1)
原假设和备择假设
是一个完备事件组,而且相互对立。(2)一般先确定备择假设。再确定原假设。(3) 等号“=”总是放在原假设上。(4)假设的确定带有一定的主观色彩。(5)假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。3.什么是显著性水平?它对于假设检验决策的意义是什么?答:假设检验中犯...
单侧检验中
原假设和备择假设
方向怎么确定
答:
那么
备择假设
为小于真值,那么
原假设
是设定为第一种情况还是第二种情况则根据具体分析的问题而定。有关单侧假设检验,选择右还是左的原则,可能可由样本均值决定的。如果样本均值 是960小时,小于期望1000小时,就选左单侧。如果样本均值 是1245小时,大过期望1200小时时,就选右单侧。
原假设和备择假设的
作用相同
答:
原假设和备择假设的
作用相斥。通常将研究者希望收集证据予以拒绝的假设作为原假设,而将研究者希望通过搜集证据予以支持的假设作为备择假设。比如,质量标准规定产品平均重量达到500克为合格品,质量检验人员通常希望找出不合格产品,则研究者希望通过收集证据予以支持的是该批产品,也就是该批产品平均重量不足...
为什么假设检验中
原假设和备择假设
要相反?
答:
在假设检验时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原
假设的
时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
秩和检验查表看单侧还是双侧
答:
双侧。秩和检验中,查表看的是双侧,在秩和检验中,需要
建立
一个检验假设,即
原假设
(H0)
和备择假设
(H1),原假设通常是差值的总体中位数等于0,而备择假设则是差值的总体中位数不等于0。
商务
与
经济统计学
假设
检验专题(第十章)
答:
假设一家制造企业的员工可以用两种不同方法完成一项生产任务。为了使产品产量最大化,公司想确认总体完成生产任务平均时间较少的方法,用μ1表示生产方法1的总体完成生产任务的平均时间,μ2表示生产方法2的总体完成生产任务的平均时间。
原假设
—— Ho:μ1-μ2 = 0(两种方法无明显差别)
备择假设
—...
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