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统计学里怎样确定原假设和备择假设,请举例说明
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推荐答案 2022-06-17
原假设是无罪假设,比如事件A等于事件B,事件A与事件B相关,两者均值相等,方差相等;
备择假设是无法证明原假设情况下的选择,比如不等于,不相关,不相等(还可以是大于或小于).
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什么是
原假设和备择假设
?
如何
看待两者在假设检验中的地位?试
举例
...
答:
1、
原假设
的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消
假设,
一般记为Ho。
统计学
的基本概念之一假设检验中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、
备择假设
的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
原假设一般都是根据统计经验的事先判断,然后去证明是否符合这个假设,如果不符合那么就是备择假设
,统计学原理中的假设检验只能回答是还是不是,而不是如何,怎么样,这样多种选择的问题.例如方差检验中原假设是 各均值都相等,备择假设是各均值不全相等,至于如何不相等时没有一个统计量可以概括的.各均值相等...
假设检验的
原假设
、
备择假设
、α错误和β错误
答:
举个例子,
如果统计量恰好落在临界点上,如果原假设带有等号,我们倾向于接受,因为这代表证据不足
。反之,如果等号在备择假设,即使我们无法确定,也会倾向于拒绝原假设,这可能导致错误的判断,如α错误——错误地判好人有罪,即放过了真正的无辜者。另一方面,如果原假设被错误地拒绝,即使嫌疑人确实...
什么是
原假设和备择假设
?
答:
原假设和备择假设的关系如下:假设检验中接受原假设时可能犯第一类错误
。在统计学中,假设检验是一种常用的方法,用于评估关于总体参数的假设。在进行假设检验时,我们提出两个假设:原假设(null hypothesis,通常记为H0)和备择假设(alternative hypothesis,通常记为H1或Ha)。原假设是我们想要进行检验的...
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