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统计学原假设和备择假设
什么是
原假设和备择假设
?如何看待两者在假设检验中的地位?试举例说明...
答:
1、
原假设
的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho。
统计学
的基本概念之一假设检验中,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、
备择假设
的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。
什么是
原假设和备择假设
?
答:
原假设和备择假设
的关系如下:假设检验中接受原假设时可能犯第一类错误。在
统计学
中,假设检验是一种常用的方法,用于评估关于总体参数的假设。在进行假设检验时,我们提出两个假设:原假设(null hypothesis,通常记为H0)和备择假设(alternative hypothesis,通常记为H1或Ha)。原假设是我们想要进行检验的...
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
原假设
一般都是根据统计经验的事先判断,然后去证明是否符合这个假设,如果不符合那么就是
备择假设
,
统计学
原理中的假设检验只能回答是还是不是,而不是如何,怎么样,这样多种选择的问题.例如方差检验中原假设是 各均值都相等,备择假设是各均值不全相等,至于如何不相等时没有一个统计量可以概括的.各均值相等...
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
原假设(null hypothesis) :研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0 H0 : = ,>= 或 <= 某一数值
备择假设
(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1 H1: ≠,< 或 > 某一数值 ...
统计学
里怎样确定
原假设和备择假设
,请举例说明
答:
原假设
是无罪假设,比如事件A等于事件B,事件A与事件B相关,两者均值相等,方差相等;
备择假设
是无法证明原假设情况下的选择,比如不等于,不相关,不相等(还可以是大于或小于).
统计学
中的H0,H1
假设
是怎么来的?为什么H0不是H1,H1不是H0
答:
原假设和备择假设
是互斥的,原假设和备择假设有一个成立且必有一个成立。通常将现状、想要推翻的假设放在原假设,想要证明的假设放在备择假设,这是小概率原理,即小概率事件在一次试验中发生几乎是不可能的,但一旦发生,就有充分理由去拒绝原假设。
假设检验的
原假设
、
备择假设
、α错误和β错误
答:
原假设
,就像嫌疑犯被假设无罪,用符号表示为 μ = 0,这是我们的初始假设,认为犯罪行为并未发生。而
备择假设
则指向另一种可能性,即嫌疑人确实犯罪,用符号表示为 μ ≠ 0,这意味着存在犯罪的证据。理解这些假设的至关重要性在于,它们与
统计
检验中的拒绝域和接受域相对应。拒绝域是当我们有足够的...
商务
与
经济
统计学
假设
检验专题(第十章)
答:
μ1-μ2的假设检验的
统计
量:σ1和σ未知(T检验)
原假设
—— Ho:μd = 0
备择假设
—— Ho:μd ≠ 0 知识点1:匹配样本两总体均值之差的区间估计 知识点2:匹配样本假设检验的检验统计量 自由度为n-1,也就是样本量-1 知识点1:两总体比例之差的区间估计 知识点2:p1-p2的假设...
数理
统计
之似然比检验
答:
在
统计学
的殿堂中,似然比检验是一种强有力的工具,用于验证假设的有效性,通过对比两个对立的似然函数来衡量其支持度。通常,我们关注的是如何通过添加或排除假设条件,观察似然函数的最大值是否发生显著变化。当新假设对似然函数的增益远小于其可能带来的损失时,我们倾向于拒绝
原假设
,而接受
备择假设
。
什么是
备择假设
答:
备择假设
是
统计学
的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使
原假设
不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。备择假设的选取:原假设是在一次试验中有绝对优势出现的事件,而备择假设在一次试验中不易发生(或几乎不可能发生)的事件。因此,在进行单侧检验时,最好把原假设取为预想结果的反面,...
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