44问答网
所有问题
当前搜索:
统计学原假设和备择假设
P值是如何理解的,有什么作用?
答:
因此可以推翻该假设,接受
备择假设
;反之,如果P值大于显著水平,则不能拒绝
原假设
,无法得出结论。需要注意的是,在使用P值进行假设检验时,不能仅仅依靠P值大小来判断结论是否正确,还需要考虑样本量、研究设计、实际意义等因素。此外,P值只是一种
统计学
工具,不能代替专业知识和经验的判断。
如何理解
假设
检验
答:
如果我们能证明在该实验中通过一次抽取得到样本均值为74.2的事件是一起小概率事件,那么我们就可得出结论: 拒绝检验假设 ,接受
备择假设
:即总体1均值 总体2均值,总体1与总体2的均值有差别,该山区中的健康成年男子的脉搏均数与全国健康成年男子的脉搏均数在
统计学
上具有显著差异。反之,如果得到...
基本的
假设
检验问题()
答:
基本的假设检验问题如下:一个研究者总是想证明自己的研究结论是正确的一个销售商总是想正确供货商的说法是不正确的
备择假设
的方向与想要证明其正确性的方向一致。
什么是统计检验?怎么选
择统计
检验方法?
答:
在
统计
检验中,这些不大可能的结果称为否定域。如果这类结果真的发生了,我们将否定假设;反之就不否定假设。概率分布的具体形式是由假设决定的,假设肯定不止一个。在统计检验中,通常把被检验的那个假设称为
零假设
(或称
原假设
,用符号H0表示),并用它和其他
备择假设
(用符号H1表示)相对比。值得注意...
统计学假设
检验中p值的含义具体是什么?
答:
(4) 一种概率,一种在
原假设
为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。(5) 我们在拒绝原假设的犯的最小的第一类错误,而所规定的显著性水平(具有主观性)是事先给定的犯第一类错误的最大错误。以上基本就是我所知道的关于P值的各种解释了。对于了解
统计学
的人,相信稍微思考就应该能够会心...
统计学
上的P值的含义通俗
答:
统计学
上把保守的、传统的观点作为
原假设
H0, 新颖的、感兴趣的、想去论证的观点作为
备择假设
H1 统计学P值与显著性水平之间的比较:就好比一个犯罪嫌疑人 在没有确凿的证据前都只能以他无罪为原假设 因为一个人无罪判他有罪 比 有罪判无罪 的后果严重的多 大家都不愿被冤枉 所以推广开来 你想...
统计学
检验值是什么意思
答:
当样本量固定时 拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小,为拒绝
原假设
所需要的检验
统计
量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。而单侧检验中,如果
备择假设
具有符号“<”,拒绝域位于抽样分布的左侧,称为左侧检验;如果...
检验
统计
量怎么算
答:
检验
统计
量核算公式如下:标准化统计量=点估量-假设值/点估计量的抽样标准差。(通常将标准化统计量简称为检验统计量)。根据样本观测结果计算得到的,并据以对
原假设和备择假设
做出决策的某个样本统计量,称为检验统计量。检验统计量是用于假设检验计算的统计量,实际上是对总体参数的点估计量,但点估计...
统计学
p<0.001
答:
p<0.001或p≤0.001的p值用三个星号表示,表示概率小于或小于等于0.001。具体说来就是,在一次试验中得出无效(错误)
假设
的概率小于等于0.001,有大于99.999%的把握可以得出此结论。一般p<0.05的p值用一个星号表示,可证明两组之间差异显著。p值越小(星号越多),差异越显著。
假设
检验 到底是什么意思
答:
如果h0可以通过有限个实参数来描述,则称为参数假设,否则称为非参数假设(见非参数
统计
)。如果h0(或h1)只包含一个分布,则称
原假设
(或
备择假设
)为简单假设,否则为复合假设。对一个假设h0进行检验,就是要制定一个规则,使得有了样本以后,根据这规则可以决定是接受它(承认命题A正确),还是拒绝它(否认命题A正确)。
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜