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统计学原假设和备择假设
什么是
假设
检验,假设检验的基本步骤
答:
如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在
统计
上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。教学中的做法:1.根据实际情况提出
原假设和备择假设
;2.根据假设的特征,选择合适的检验统计量;3.根据样本观察值...
p值的意义是什么呢?
答:
当p值小于0.001时,我们可以得出一个结论:观察到的数据结果在这个
统计
检验中非常罕见,很难归因于偶然因素。因此,我们有足够的证据来拒绝
原假设
,接受
备择假设
。这意味着我们可以相当自信地认为所观察到的差异或效应是真实存在的,而不是由随机变异引起的。需要注意的是,p值只是一种统计上的指标,不...
统计学
论述什么是第一类错误和第二类错误
答:
第一类错误:
原假设
是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,
备择假设
是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
显著性水平有什么作用?
答:
显著性水平是
统计学
中用于判断实验结果是否具有统计显著性的一个阈值。它通常表示为α,是在进行假设检验时所设定的一个临界值。当进行假设检验时,我们会先假设一个
原假设
(通常表示为H0)和一个
备择假设
(通常表示为H1)。显著性水平定义了在原假设为真的情况下,我们能够接受备择假设的最大错误概率...
如何判断两组数据是否有显著性差异
答:
在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。显著性差异是
统计学
(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或...
为什么说区间估值是
统计学
最重要的内容?
答:
(1)
原假设和备择假设
是一个完备事件组,而且相互对立。(2)一般先确定备择假设。再确定原假设。(3) 等号“=”总是放在原假设上。(4)假设的确定带有一定的主观色彩。(5)假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。3.什么是显著性水平?它对于假设检验决策的意义是什么?答:假设检验中犯第一类错误的概率被称为...
显著性差异是怎么定义的
答:
在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。显著性差异是
统计学
(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或...
独立性检验的
零假设
是什么意思?
答:
与零假设相对的是备择假设(对立假设),即不希望看到的另一种可能。从数学上来看,
零假设和备择假设
的地位是相等的,但是在
统计学
的实际运用中,常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设。如果一个统计检验的结果拒绝零假设(结论不支持零假设),而实际上真实的情况属于零假设,那么称这个检验犯了...
统计学
中
假设
检验的基本步骤有哪些
答:
1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;
备择假设
的符号是H1。H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=0.05或α=0.01。2、选定
统计
方法,由样本...
统计学
中
假设
检验的基本步骤有哪些
答:
1、提出检验假设又称无效假设,符号是H0;
备择假设
的符号是H1。H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=0.05或α=0.01。2、选定
统计
方法,由样本...
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