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统计学原假设和备择假设
统计学
论述什么是第一类错误和第二类错误
答:
第一类错误:
原假设
是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,
备择假设
是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
假设
检验的思想和步骤?
答:
假设检验是现代
统计学
的基本思想之一,通过检验所得到的样本数据来推断总体的参数是否符合我们提出的假设。在假设检验中,我们首先设置一个
原假设和备择假设
,原假设是我们要测试的假设,备择假设则是我们试图证明的假设。接下来,我们从总体中抽取一个样本并计算该样本的统计量,如平均数或标准差等。然后...
为什么在假设检验时,
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反??_百...
答:
在假设检验时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为
统计
中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
什么是
备择假设
答:
备择假设
是
统计学
的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使
原假设
不成立的命题。备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。备择假设的选取:原假设是在一次试验中有绝对优势出现的事件,而备择假设在一次试验中不易发生(或几乎...
为什么说区间估计是
统计学
最重要的内容?
答:
(1)
原假设和备择假设
是一个完备事件组,而且相互对立。(2)一般先确定备择假设。再确定原假设。(3) 等号“=”总是放在原假设上。(4)假设的确定带有一定的主观色彩。(5)假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。3.什么是显著性水平?它对于假设检验决策的意义是什么?答:假设检验中犯第一类错误的概率被称为...
统计学
检验灯泡质量的问题
答:
利用
统计学
中假设检验的思想,
原假设
:该灯泡平均寿命不低于1200小时
备择假设
:该灯泡平均寿命低于1200小时 利用t检验,t统计量=(1100-1200)/(100/(121)^0.5)=-11<Z0.05=-1.645,即在5%的显著性水平下,拒绝原假设,认为该灯泡平均寿命低于1200小时,没有达到质量标准,不购进该批灯泡。
《
统计学
》中“第一类错误”和“第二类错误”分别是指什么?
答:
第一类错误:
原假设
是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是错误的,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
假设
检验中所犯的两类错误是什么?如何减少错误
答:
假设检验及其两类错误是数理
统计学
中的名词。在进行假设检验时提出
原假设和备择假设
,原假设实际上是正确的,但做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理...
什么是
统计假设
检验?其基本步骤是什么?做假设检验时应注意哪些问题_百 ...
答:
其具体步骤如下:①提出无效假设H0,即实得差异由误差造成的;
备择假设
HA,即实得差异由总体参数不同所致,它与H0相对立。②选取
统计
量,明确其分布。③确定显著性水平α,即否定H0的概率水准。农化研究中α常取0.05或0.01。④在H0为正确的假设下,由统计量的抽样分布算出实得差异属于随机误差的...
为什么
统计学
上不用接受
原假设
而是不拒绝原假设?
答:
原因是:1、“接受”的说法有时会产生误导。2、采用“不拒绝”的表述方法更合理一些,因为这种表述意味着样本提供的证据不够强大,因而没有足够的理由拒绝,这不等于已经证明
原假设
正确。在假设检验中,不拒绝原假设意味着没有证据证明原假设是错误的。
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