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假设检验中原假设和备择假设
在
假设检验中
,
原假设与备择假设
()
答:
B.
原假设
一定成立,
备择假设
不一定成立 C.都可能成立 D.都可能不成立 正确答案:A
什么是
原假设和备择假设
?如何看待两者在
假设检验中
的地位?试举例说明...
答:
1、
原假设
的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho。统计学的基本概念之一
假设检验中
,待检验的有关总体分布的一项命题的假设称为原假设。2、
备择假设
的定义:备择假设是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称
对立假设
、
备选假设
。
假设检验中原假设
,
备择假设
是什么意思?
答:
需要根据研究的目的和问题来设置
原假设和备择假设
。一般设定原假设(H0)是一个无效或不显著的假设,即默认情况下成立的假设。备择假设(Ha)应该是与原假设相对立的假设,即我们想要验证或证明为真的假设。1、原假设 原假设指的是我们在开始研究时默认成立的观点或结论,通常用H0表示。一般情况下,原...
如何确定
假设检验中
的
原假设和备择假设
?
答:
1、
原假设与备择假设
是一对完全互斥事件,一项
检验中
,
原假设和备择假设
有且只有一项成立。2、因为原假设假定总体参数未发生变化,所以”=”总是在原假设上,尽管原假设也可能存在方向,但实际检验时只需要针对取”=”时的情形。3、由于备择假设是研究者希望通过收集证据予以支持的假设,一般情况下,建...
什么是
原假设和备择假设
?
答:
原假设和备择假设
的关系如下:
假设检验中
接受原假设时可能犯第一类错误。在统计学中,假设检验是一种常用的方法,用于评估关于总体参数的假设。在进行假设检验时,我们提出两个假设:原假设(null hypothesis,通常记为H0)和备择假设(alternative hypothesis,通常记为H1或Ha)。原假设是我们想要进行检验的...
假设检验
的
原假设
、
备择假设
、α错误和β错误
答:
原假设
,就像嫌疑犯被假设无罪,用符号表示为 μ = 0,这是我们的初始假设,认为犯罪行为并未发生。而
备择假设
则指向另一种可能性,即嫌疑人确实犯罪,用符号表示为 μ ≠ 0,这意味着存在犯罪的证据。理解这些假设的至关重要性在于,它们与统计
检验中
的拒绝域和接受域相对应。拒绝域是当我们有足够的...
假设检验原假设和备择假设
怎么定义
答:
原假设
(null hypothesis) :研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0 H0 : = ,>= 或 <= 某一数值 例如, H0 : = 10cm
备择假设
(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1 H1: ≠,< 或 > 某一数值 例如, H1 : ≠...
为什么
假设检验中原假设和备择假设
要相反?
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
为什么在
假设检验
时,
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反??_百...
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
什么是
原假设
?什么是
备择假设
?
答:
原假设一般都是根据统计经验的事先判断,然后去证明是否符合这个假设,如果不符合那么就是
备择假设
,统计学原理中的
假设检验
只能回答是还是不是,而不是如何,怎么样,这样多种选择的问题.例如方差
检验中原假设
是 各均值都相等,备择假设是各均值不全相等,至于如何不相等时没有一个统计量可以概括的.各均值相等...
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