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假设检验中原假设和备择假设
在做
假设检验
时为何
原假设和备择假设
不能相反?
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
假设检验
结果
与原假设
不一致,为什么
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
假设检验
的前提条件
答:
II.
假设检验
的步骤。建立假设:首先,我们需要明确要检验的
原假设和备择假设
。原假设通常是一种默认的假设,而备择假设则是我们希望证明的假设。选择显著性水平:显著性水平(α)是我们事先设定的一个临界值,用于判断是否拒绝原假设。常见的显著性水平有0.05和0.01,代表了5%和1%的错误拒绝原假设的...
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为什么...
答:
也就是说还是有可能是对的,不能逻辑上否定原假设。比如说原假设H0是期望=2,如果拒绝H0, 那么意思是实验者有95%的把握说H0是错的,但是当实验者所谓接受H0的时候,指的并不是有95%的把握肯定期望就等于2,所以在
假设检验
时,
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反。
假设检验
时,
原假设和备择假设
相反会怎样?
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
在
假设检验
时
原假设和备择假设
设相反了,结果也完全相反吗?
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是“对”与“错”两个结果,而是“拒绝”与“接受”。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者“拒绝”原假设的时候,实际上我们只是说“我们有95%的把握”说原假设错了...
为什么在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反?
答:
在
假设检验
时
原假设和备择假设
如果设相反了,结果完全相反是因为统计中用的假设检验的方法,对于原假设得到的结论不是对与错两个结果,而是拒绝与接受。因为在做假设检验的时候,都要设定一个置信水平,当实验者拒绝原假设的时候,实际上只是说有95%的把握说原假设错了,也就是说还是有可能是对的,不能...
什么是“
原假设
”和“
备择假设
”?
答:
我们通常根据研究者是希望收集证据予以支持还是拒绝的判断作为选择依据。在实际操作中,通常将研究者希望收集证据予以拒绝的假设作为原假设,而将研究者希望通过搜集证据予以支持的假设作为备择假设。
假设检验
的特点 1、
原假设与备择假设
是一对完全互斥事件,一项
检验中
,
原假设和备择假设
有且只有一项成立。2...
统计知识(四)-
假设检验
答:
假设检验
就是先对要研究的问题,提出一个假设,通过统计量的计算得出P值,来接受或者拒绝这个假设,从而得出结论。有
备择假设和原假设
,备择假设一般为实验想要证明的方向,一般多为小概率发生的方向。原假设是它的对立面。显著性水平,一般有0.01和0.05两个,P值<0.01时,极其显著,对结论有99%的...
假设检验原假设和备择假设
怎么定义
答:
原假设
(null hypothesis) :研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0 H0 : = ,>= 或 <= 某一数值 例如, H0 : = 10cm
备择假设
(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1 H1: ≠,< 或 > 某一数值 例如, H1 : ≠...
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