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假设检验原假设和备择假设怎么定义
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第1个回答 推荐于2018-05-30
原假设(null hypothesis) :研究者想收集证据予以反对的假设。表示为H0
H0 : = ,>= 或 <= 某一数值
例如, H0 : = 10cm
备择假设(alternative hypothesis):研究者想收集证据予以支持的假设。表示为H1
H1: ≠,< 或 > 某一数值
例如, H1 : ≠10cm, < 10cm,或> 10cm
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什么是
假设检验
中的
原假设和备择假设
?
答:
1、原假设的定义:原假设亦称待验假设、虚无假设、解消假设,一般记为Ho
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备择假设是统计学的基本概念之一
,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。假设...
假设检验
中
原假设
,
备择假设
是什么意思?
答:
备择假设指的是替代原假设而存在的假设
,通常用Ha表示。备择假设可以是关于总体参数的具体数值或范围,也可以是样本之间的显著差异。例如,对于上述超市主管的假设,如果他们认为卫生纸销售量已经显著上升,那么他们的备择假设可能是“该超市的卫生纸销售量在过去几周内已经显著上升”。假设检验过程 1、先...
如何
确定
假设检验
中的
原假设和备择假设
?
答:
原假设(又称零假设),是假定总体参数未发生变化,备择假设(又称对立假设),是假定总体参数发生变化
。实际建立假设时,原假设与备择假设方向不同,会导致不同的结论,为此,在选择原假设和备择假设时。我们通常根据研究者是希望收集证据予以支持还是拒绝的判断作为选择依据。在实际操作中,通常将研究者...
假设检验
的
原假设
、
备择假设
、α错误和β错误
答:
原假设,就像嫌疑犯被假设无罪,用符号表示为 μ = 0,这是我们的初始假设,认为犯罪行为并未发生
。而备择假设则指向另一种可能性,即嫌疑人确实犯罪,用符号表示为 μ ≠ 0,这意味着存在犯罪的证据。理解这些假设的至关重要性在于,它们与统计检验中的拒绝域和接受域相对应。拒绝域是当我们有足够的...
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