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向量卷积运算
图像增强处理
答:
(四)卷积增强 地物的边界及各种线性形迹,通常都表现有一定的空间分布频率,因此,可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。其中,卷积处理就是比较简便有效而最常使用的空间滤波方法之一。 与前述几种增强不同,卷积增强是一种邻域处理技术。它是通过一定尺寸的模板(矩阵)对原图像进行
卷积运算
来实现的。以3×3(像...
位置编码
答:
在这两项任务中,没有位置编码的注意力+
卷积
的模型也比卷积网络要好。我们的实验还表明,正弦编码和坐标卷积并没有对无位置编码的注意力+卷积模型要好。但是使用我们的二维相对注意力时,就得到了提升,这证明了在组织排列等边的同时保持平移等边的重要性。 笔者注:1:这个网络当完全没有位置编码的时候也没有失败,...
傅里叶变换的相关
答:
正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变杂的
卷积运算
为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段;4. 离散形式的傅里叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;5. 著名...
矩阵里面有星号是什么意思
答:
矩阵中的星号代表的数值是如何被计算的?矩阵中星号代表的数值是根据不同的规则进行计算的。在矩阵乘法中,星号代表的是未知数,需要通过一定的方式求解。在逐元素乘积运算中,星号表示对应位置上两个矩阵元素的乘积,而在
向量卷积运算
中,星号表示两个向量的卷积。不同的运算方式也会对星号的计算规则产生...
矩阵和
向量
之间是什么关系呢?
答:
矩阵在计算机上的应用 图像处理:图像可以看作是由像素组成的二维矩阵。因此,对于图像的处理往往需要对其进行矩阵
运算
,如
卷积
、滤波等。人工智能:在人工智能算法中,矩阵经常用来表示样本数据和模型参数,例如神经网络中的权重矩阵。数据库:在数据库中,表可以看作是一个由行和列组成的二维矩阵。数据库...
matlab中的convn函数是什么意思?
答:
conv(
向量卷积运算
)两个向量卷积,简单理解其实就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积计算方法如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,...
什么是
向量
,向量与矩阵有什么关系呢?
答:
矩阵在计算机上的应用 图像处理:图像可以看作是由像素组成的二维矩阵。因此,对于图像的处理往往需要对其进行矩阵
运算
,如
卷积
、滤波等。人工智能:在人工智能算法中,矩阵经常用来表示样本数据和模型参数,例如神经网络中的权重矩阵。数据库:在数据库中,表可以看作是一个由行和列组成的二维矩阵。数据库...
矩阵可以被看作是
向量
的什么和组合?
答:
矩阵在计算机上的应用 图像处理:图像可以看作是由像素组成的二维矩阵。因此,对于图像的处理往往需要对其进行矩阵
运算
,如
卷积
、滤波等。人工智能:在人工智能算法中,矩阵经常用来表示样本数据和模型参数,例如神经网络中的权重矩阵。数据库:在数据库中,表可以看作是一个由行和列组成的二维矩阵。数据库...
线性无关
向量
组的行列式为什么不等于零
答:
向量
组的线性组合只有零解。对于任一向量组而言,不是线性无关的就是线性相关的。向量组只包含一个向量a时,a为0向量,则说A线性相关; 若a≠0, 则说A线性无关。包含零向量的任何向量组是线性相关的。含有相同向量的向量组必线性相关。增加向量的个数,不改变向量的相关性。(注意,原本的向量组是...
matlab中如何表示一个离散信号
答:
一.离散时间序列
卷积
function [ f,k ] = dconv(f1,f2,k1,k2)f 卷积结果 k 卷积结果对应的序号
向量
f=conv(f1,f2); %计算序列f1与f2的卷积和f k0=k1(1)+k2(1); %计算序列f非零样值的起点位置 k3=length(f1)+length(f2)-2; %计算卷积和f的非零样值的宽度 k=k0:k0+k3; %...
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