44问答网
所有问题
当前搜索:
图像增强线性变换
将给定的
图像
进行增强处理,要求至少使用
线性变换增强
、对数变换增强、指...
视频时间 1:10
图像增强
处理
答:
在处理方法上可以分为两类,一类是使用函数
变换
对每个像元点进行变换处理,常用于有确定拉伸对象(地物目标)的情况下;另一类是改变像元间的亮度结构关系,即通过直方图调整改变
图像
的亮度结构。下面简单介绍实际操作中常用的几种方法。 图4-15 直方图制作示意图 图4-16 几种反差扩展 1.
线性
扩展 将原图像中像元的亮度...
图像增强
的方面方法
答:
1.对比度变换:
线性变换
、非线性变换2.空间滤波:
图像
卷积运算、平滑、锐化3.彩色变换:单波段彩色变换、多波段彩色运算、HIS4.多光谱变换:K-L变换、K-T变换5.图像运算:插值运算、比值运算、分形算法
什么是PCA?有何意义?
答:
主成分变换的意思如下:主成分变换(Principal Component Analysis,PCA)又称K-L(Karhunen-Loeve)变换或霍特林(Hotelling)变换,是基于变量之间的相关关系,在尽量不丢失信息前提下的一种
线性变换
的方法,主要用于数据压缩和信息
增强
。将
图像
A分解为一组主成分的和,而每个主成分都对应一个权重,该权重...
关于MATLAB的图像处理初级问题。(
图像增强
方面)。请高手回答,谢谢_百度...
答:
空间域滤波属于空间运算方法,例如中值滤波、均值滤波,用途主要是降噪。频率滤波属于
变换
域算法,和信号处理是相通的,可用于模糊、边缘检测等。其实你列举的几种方法和增强处理之间是有重叠的,建议你看一些
图像增强
的例子,先有个直观感受,然后才好理解这些概念。学图像处理,未必要把各种方法妥善的分出...
基于像素的
图像增强
方法是一种
线性
还是非线性灰度
变换
答:
基于像素的
图像增强
方法是一种非线性灰度变换。图像增强是从像素到像素的操作,是以预定的方式改变图像的灰度直方图。有时又称为对比度增强,灰度变换。点运算不可能改变图像内的空间关系,输出像素的灰度值由输入像素的值决定。参考 一种新的非
线性变换
法实现图像增强的方法--《光子学报》2007年S1期 ...
对比度
变换
有哪几种方法?
答:
对比度变换主要有三种方法,分别是
线性变换
、非线性变换和直方图均衡化。1. 线性变换:线性变换是一种简单的对比度调整方法,通过拉伸或压缩
图像
的灰度级别来改善对比度。线性变换函数是一个直线方程,可以用斜率和截距来表示。斜率决定了对比度的变化程度,而截距则用来控制亮度。例如,当斜率大于1时,对比...
常用的灰度
图像
预处理总结
答:
①
线性变换
: 当图像出现曝光不足或者曝光过度的时候,灰度图会被局限在很小的范围内,这时我们会通过线性变换将每一个像素线性拉伸。一般线性变换效果会
增强图像
的对比度,举个例子就是,图像会变得黑色更黑,白色更白。② 分段线性变换: 主要是用作突出感兴趣的目标或者灰度区间,抑制那些不感兴趣的...
遥感
图像
中
线性
拉伸是什么含义?
答:
分段线性拉伸属于
图像增强
,是为了突出感兴趣的目标或灰度区间,相对抑制那些不感兴趣的灰度区间。常用是三段
线性变换
,即对一个灰度区间进行线性拉伸,其他的区间被压缩。
简单
线性
拉伸和分段线性拉伸效果差异
答:
简单线性拉伸和分段线性拉伸效果差异如下:1、目的:
图像增强
,增加对比度,为了突出感兴趣的目标或灰度区间,相对抑制那些不感兴趣的灰度区间。常用是三段
线性变换
,即对一个灰度区间进行线性拉伸,其他的区间被压缩。2、原理:本文介绍的是三段线性拉伸,通过设置两个点将线段划分为三段,当k=1的时候,...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
涓嬩竴椤
其他人还搜
二值化处理有图像增强吗
简述图像增强的方式
直方图均衡对图像进行增强
图像增强的方式
分段线性变换
小波变换为什么要对高频置0
什么是灰度变换增强
简述图像增强的常用手段
图像的灰度变换增强代码