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图像增强线性变换
Quickbird全色与多光谱数据融合方法的比较研究
答:
主成分分析(PCA)是在统计特征基础上进行的一种多维(多波段)正交
线性变换
,数学上称为K-L交换。在遥感应用领域,这一方法目前主要用于数据压缩,用少数几个主成分代替多波段遥感信息;
图像增强
,在光谱特征空间中提取有显著物理意义的图像信息和监测地表覆盖物的动态变化。对遥感图像数据进行主成分变换首先需要计算出一个标...
滤波
增强
答:
图 4-15 315°方向滤波处理的
影像
滤波
增强
技术有空间域滤波和频率域滤波两种。空间域滤波是在影像的空间变量内进行局部运算,使用空间二维卷积方法。频率域滤波使用傅氏分析等方法,通过修改原影像的傅氏
变换
式实现滤波。这里讨论的滤波增强主要解决
图像
的平滑和锐化处理问题。地物的边界及各种
线性
形迹,通常...
滤镜和lut的区别是什么呢?
答:
LUT的应用范围比较广泛,例如:LUT(Look-Up Table)可以应用到一张像素灰度值的映射表,它将实际采样到的像素灰度值经过一定的变换如阈值、反转、二值化、对比度调整、
线性变换
等,变成了另外一个与之对应的灰度值,这样可以起到突出图像的有用信息,
增强图像
的光对比度的作用。很多PC系列卡具有8/10/12...
精通MATLAB
图像
处理的目 录
答:
第8章
图像
的增强 1368.1 灰度
变换增强
1368.1.1 图像直方图的含义 1368.1.2 直方图均衡化 1378.1.3 灰度值调整到指定范围 1388.1.4 有限对比自适应直方图8.1.4 均衡化 1408.1.5 使用去相关进行色度拉伸 1418.2
线性
滤波器设计 1428.2.1 卷积 1428.2.2 相关 1438.2.3 imfilter函数用于滤波 1448.2.4 使用...
在matlab中如何输出一个函数的
图像
答:
如果要画y=x^3+x^2+x+5在[-20,20]上的
图像
,可利用以下方法,绘画区间可以自己定义:方法一:利用plot函数来绘画图像 x=0:0.1:20; %规定绘画区间(从-20画到20,中间以0,1为间隔)y=x.^3+x.^2+x+5; %确定要绘画的函数,注意不要漏了“.”plot(x,y)方法二:利用ezplot...
怎么样利用matlab对
图像
伸缩
变换
答:
bw=im2bw(gray,graythresh(gray));%graythresh()系统自动取阈值进行灰度图分割,生成二值
图像
4、灰度图
线性变换
,对比度
增强
:gray1=imadjust(gray,[0.2,0.7],[]);5、灰度窗口变换不理解;6、灰度拉伸是对比度增强不会;7、直方图就是:imhist(gray);8、直方图均衡:gray2=histeq(gray);
小波
变换
技术在联合变换相关器中的应用研究相关资料
答:
从而使实时联合变换相关器能较好地识别复杂背景低对比度的目标
图像
。需要详细资料给我消息。小波变换 #实时联合变换相关器 #多分辨率小波梯度信息 #
线性变换
#非线性变换 #梯度信息
增强
#小波系数 #图像复原技术 #对比度增强 #目标图像 #复杂背景 #低对比度 #识别 ...
ETM+(TM)遥感数据地质蚀变异常信息提取的主要方法
答:
(二)主成分分析(KL变换) 主成分分析(PCA)是根据图像的统计特征确定变换矩阵对多维(多波段)图像进行正交
线性变换
,使变换后新的组分图像互不相关,并且,把多个波段中有用信息尽可能地集中到少数几个组分图像中。主成分分析是一种常用的图像特征选择和增强方法,被广泛应用于图像编码、数据压缩、
图像增强
和变化检测中。
深蓝SL03人脸识别
答:
深度学习算法 深蓝SL03采用的核心算法是深度学习技术中的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)。CNN是一种模仿人脑视神经系统的神经网络,它可以通过多层非
线性变换
获取输入
图像
的特征,并且可以自适应地调整网络参数以提高识别精度。具体来说,深蓝SL03采用了一种名为"人脸识别网络(FaceRecognition...
遥感数据及其处理
答:
1∶2.5万范围的波段4、5、3合成
图像
,图像范围相对较小,又由于地形切割较深,造成图像上山体阴影所占面积较大,而西南角地区比较平坦,反射率较高,像元亮度大,因此选择
线性
拉伸的方法进行
增强
。1∶1万范围的快鸟卫星波段3、2、1数据合成
影像
中,红尖山—姜家湾—花苗寨一带植被覆盖较多,造成影像上大面积绿色,使用...
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